消费者行为数据集，消费者购买影响因素数据，营销行为预测数据集（该生成的数据集模拟了500名用户的营销互动数据）

营销行为预测数据集 该生成的数据集模拟了500名用户的营销互动数据，涵盖了多种参与度指标和用户行为特征。以下是数据集中各列的详细描述： 列描述 User_ID : 每个用户的唯一标识符（例如，'001'、'002'等）。 Likes: 用户对帖子的点赞次数，归一化到0到1的范围。 Shares : 用户分享帖子的次数，归一化到0到1的范围。 Comments : 用户在帖子上的评论次数，归一化到0到1的范围。 Clicks : 用户点击帖子、广告或链接的次数，归一化到0到1的范围。 Engagement_with_Ads : 用户与广告的互动水平，归一化到0到1的范围。 Time_Spent_on_Platform: 用户在平台上花费的时间（以分钟为单位），归一化到0到1的范围。 Purchase_History: 二进制值，表示用户是否已进行过购买（1表示已购买，0表示未购买）。 Text_Features: 模拟用户与营销相关内容（如帖子、广告）交互的文本数据。 Engagement_Level: 分类值，表示用户与平台的参与度级别