# yolov5_ROS
this is and successfull ros package,which can run YOLOv5 in ROS
### (只要你有一个能跑yolov5的python环境,那么就可以在ros里面跑yolov5!,和ros版本无关!,和ubuntu系统无关)
# 1:requirements
①an conda env called yolo,in which you can run yolov5 dependently
②any ROS,any Ubuntu
③basic usb_cam ROS_driver (ros自带)
④yolov5s.pth or else ***(if you dont't have it,it will automatically donwload to your system)***
⑤pip install rospy (安装ros与python的接口,这就是为什么无关的原因)
# 2:before run
```
1:copy this package(ros_yolo) to your catkin_ws/src
2:catkin_make
3:in final_yolo.py, you need to change the image_topic to your own camera input topic
```
# 3:command to run
```
1:roscore
2:rosrun usb_cam usb_cam_node #启动ros自带的相机功能包 ros自带
3:conda activate yolo #进入你的conda环境
4:rosrun ros_yolo final_yolo.py
```
# 4:results
![yolo](./readme/yolo.png)
# 5:修改要识别的类型
```
用的是final_yolo.py 文件来识别
修改93行:
classes = (0,1,2,3,5,7)
```
[yolo类别对应表](https://blog.csdn.net/Dreaming_of_you/article/details/102756445)
没有合适的资源?快使用搜索试试~ 我知道了~
ROS使用YOLOv5 在ROS中运行YOLOv5.zip
共99个文件
py:27个
pyc:18个
yaml:16个
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2024-11-26
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yolov5_ROS这是一个成功的ros包,可以在ROS中运行YOLOv5(只要你有一个能跑yolov5的python环境,那么就可以在ros里面跑yolov5!,和ros版本无关!,和ubuntu系统无关)1要求①一个叫做 yolo 的 conda 环境,可以在其中依赖运行 yolov5②任意ROS,任意Ubuntu③basic usb_cam ROS_driver(ros自带)④yolov5s.pth 或者其他(如果你没有,它将自动下载到你的系统中)⑤pip install rospy(安装ros与python的接口,这就是为什么无关的原因)2跑步前1:copy this package(ros_yolo) to your catkin_ws/src 2:catkin_make 3:in final_yolo.py, you need to change the image_topic to your own camera input topic 3运行命令1:roscore2:rosrun usb_cam usb_cam_no
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ROS使用YOLOv5 在ROS中运行YOLOv5.zip (99个子文件)
标签.txt 22B
LICENSE 1KB
ros_yolo
include
ros_yolo
.gitignore 74B
CMakeLists.txt 7KB
src
.gitignore 74B
package.xml 3KB
scripts
pub_camera.py 1KB
link.txt 2KB
utils
evolve.sh 747B
__init__.py 0B
google_utils.py 5KB
general.py 53KB
activations.py 2KB
google_app_engine
Dockerfile 821B
app.yaml 173B
additional_requirements.txt 105B
datasets.py 39KB
__pycache__
general.cpython-37.pyc 41KB
datasets.cpython-37.pyc 28KB
google_utils.cpython-37.pyc 3KB
torch_utils.cpython-37.pyc 8KB
__init__.cpython-37.pyc 130B
torch_utils.py 9KB
.idea
misc.xml 299B
inspectionProfiles
profiles_settings.xml 174B
scripts.iml 481B
modules.xml 266B
.gitignore 47B
final_yolo.py 7KB
minyolo5
arg.py 8KB
link.txt 1KB
utils
evolve.sh 747B
__init__.py 0B
google_utils.py 5KB
general.py 53KB
activations.py 2KB
google_app_engine
Dockerfile 821B
app.yaml 173B
additional_requirements.txt 105B
datasets.py 38KB
__pycache__
general.cpython-37.pyc 41KB
datasets.cpython-37.pyc 27KB
google_utils.cpython-37.pyc 3KB
torch_utils.cpython-37.pyc 8KB
__init__.cpython-37.pyc 130B
torch_utils.py 9KB
minyolo5.ipynb 8KB
.idea
misc.xml 201B
inspectionProfiles
Project_Default.xml 387B
profiles_settings.xml 174B
modules.xml 275B
minyolo5.iml 337B
.gitignore 50B
yolov5s.pt 14.48MB
models
hub
yolov5-panet.yaml 1KB
yolov3-spp.yaml 1KB
yolov5-fpn.yaml 1KB
__init__.py 0B
export.py 4KB
yolov5m.yaml 1KB
yolov5s.yaml 1KB
yolov5l.yaml 1KB
common.py 7KB
experimental.py 6KB
__pycache__
yolo.cpython-37.pyc 10KB
experimental.cpython-37.pyc 7KB
__init__.cpython-37.pyc 131B
common.cpython-37.pyc 9KB
yolov5x.yaml 1KB
yolo.py 12KB
detect.py 8KB
huge.jpg 30KB
reference
output
huge.txt 86B
.ipynb_checkpoints
minyolo5-checkpoint.ipynb 8KB
models
hub
yolov5-panet.yaml 1KB
yolov3-spp.yaml 1KB
yolov5-fpn.yaml 1KB
__init__.py 0B
export.py 4KB
yolov5m.yaml 1KB
yolov5s.yaml 1KB
yolov5l.yaml 1KB
common.py 7KB
experimental.py 6KB
__pycache__
yolo.cpython-37.pyc 10KB
experimental.cpython-37.pyc 7KB
__init__.cpython-37.pyc 131B
common.cpython-37.pyc 9KB
yolov5x.yaml 1KB
yolo.py 12KB
detect.py 8KB
.ipynb_checkpoints
Untitled-checkpoint.ipynb 72B
open_camera-checkpoint.ipynb 72B
minyolo5-checkpoint.ipynb 8KB
video-checkpoint.ipynb 8KB
readme
kong 1B
yolo.png 343KB
资源内容.txt 796B
README.md 1KB
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