根据提供的文件内容,我们可以提炼出一些关于微软Azure认证考试 AZ-104 的知识点。以下为详细说明: ### AZ-104 微软Azure管理员考试 #### Azure存储账户 - **存储冗余选项**:在Azure存储账户中,数据会被复制以确保高可用性和持久性。文件提到的LRS(本地冗余存储)至少会保留三个数据副本,这是在单一数据中心内实现数据高可用性的方法之一。 #### Azure虚拟机(VM) - **配置虚拟机**:文档中提到了创建名为VM1的Azure虚拟机,并按照展示的配置进行设置。这里可能涉及选择操作系统镜像、虚拟机大小以及网络配置等。 - **磁盘配置**:文档提及的VM1磁盘配置是一个重要知识点,可能需要了解不同类型的磁盘,比如使用托管磁盘(managed disks)以及如何选择合适的数据磁盘类型。 - **可用性区域**:确保虚拟机VM1能够在可用性区域创建,通常需要修改设置以实现数据的地域冗余。这可能包括使用托管磁盘(A选项),以及选择可用性区域(B选项)。 #### 资源组和区域 - **资源分组与位置**:资源(如网络接口NIC)必须在相同的位置/区域创建。文档中提到在RG1和WestUS创建NIC2,这是符合要求的,因为虚拟机(VM1)和虚拟网络(VNET2)也位于WestUS。 #### 虚拟网络和网络接口 - **虚拟网络连接**:虚拟机(VM1)通过网络接口(NIC1)连接到虚拟网络(VNET2)。文档中提到了创建新的网络接口(NIC2)的操作,这涉及到了虚拟网络的配置和网络接口的属性设置。 #### 定价计算器 - **成本管理**:文档中提到了使用Azure定价计算器进行成本估算,这是Azure管理员在规划和预算时的一个关键工具,用以估计不同Azure资源的成本。 #### 考试策略 - **考试答题规则**:文件中提到了考试的一个规则,即在完成一个问题之后,无法返回前一个问题,并且该问题将不会出现在回顾屏幕上。这意味着考生需要在回答每个问题前仔细考虑,一旦提交答案后就无法修改。 ### 具体知识点详细说明 1. **存储账户和数据持久性**:存储账户是Azure中用于存储数据的服务。对于数据持久性和备份,Azure提供了多种冗余选项,如LRS(本地冗余存储)、ZRS(区域冗余存储)、GRS(地理冗余存储)和RA-GRS(读取访问-地理冗余存储)。每种冗余方案根据数据副本的存放位置和策略不同,以满足不同级别的恢复点目标(RPOs)和恢复时间目标(RTOs)。 2. **虚拟机配置**:在Azure中配置虚拟机时,需要选择合适的计算资源(比如虚拟机大小和数量)、存储资源(比如托管磁盘或非托管磁盘)、网络配置(比如私有IP、公共IP、网络接口卡NIC配置),以及安全组和路由表的设置。 3. **托管磁盘**:托管磁盘是一种简化虚拟机磁盘管理的解决方案,Azure负责存储的备份和维护。管理磁盘可以降低管理复杂性,并且允许磁盘大小在运行时动态更改。 4. **可用性区域**:Azure的可用性区域是提供高可用性的一种方式。它们是指在单个区域内的独立数据中心,如果其中一个数据中心发生故障,其他数据中心可以继续运行应用程序,从而提高应用和服务的可靠性。 5. **网络接口**:在Azure中,网络接口(NIC)是虚拟机连接到虚拟网络的点。每个虚拟机可以有一个或多个网络接口,用于管理虚拟机的入站和出站网络通信。 6. **定价计算器**:Azure定价计算器是用户预估Azure服务成本的工具,用户可以根据选择的资源和服务方案,输入参数来计算费用。这对于管理Azure支出和避免意外的成本增加非常重要。 7. **考试答题技巧**:考试中需要遵循的一条重要规则是,一旦某个问题被回答后,将无法返回再次修改答案。考生应该在进入下一题前仔细阅读问题和选项,确保答案的正确性。 以上知识点覆盖了文件中提到的考试相关内容,为准备AZ-104考试的考生提供了应考的方向和建议。考生应该在学习过程中特别注意这些概念和细节,以提高通过考试的可能性。
剩余199页未读,继续阅读
- 粉丝: 2
- 资源: 5
- 我的内容管理 展开
- 我的资源 快来上传第一个资源
- 我的收益 登录查看自己的收益
- 我的积分 登录查看自己的积分
- 我的C币 登录后查看C币余额
- 我的收藏
- 我的下载
- 下载帮助
最新资源
- python005-基于Python爬虫的网络小说数据分析系统的设计与实现.zip
- vs2015 udp 广播 demo
- 创维42L20HW(8DA6)软件数据.rar
- gcc15交叉编译工具链windows版,用于编译龙芯应用,gcc version 15.0.0 20241119 (experimental) (GCC)
- python004-基于python的抑郁症患者看护系统.zip
- 基于TensorFlow2的图像分类模型训练预测项目(支持ResNet和MobileNet等主干网络,热力图生成、可视化模型).zip
- C语言程序设计-1-4章-课后习题答案(1).zip
- python003-python电影数据分析及可视化系统建设.zip
- gcc15交叉编译工具链windows版,支持32位和64位windows软件编译,gcc version 15.0.0 20241111 (experimental) (GCC)
- STM32汇编语言点亮led灯
评论0