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<option name="autoReloadType" value="SELECTIVE" />
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<component name="ChangeListManager">
<list default="true" id="0fb4e46d-ac69-42a6-9d58-041155c5dd9e" name="更改" comment="" />
<option name="SHOW_DIALOG" value="false" />
<option name="HIGHLIGHT_CONFLICTS" value="true" />
<option name="HIGHLIGHT_NON_ACTIVE_CHANGELIST" value="false" />
<option name="LAST_RESOLUTION" value="IGNORE" />
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<component name="FileTemplateManagerImpl">
<option name="RECENT_TEMPLATES">
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<option value="Python Script" />
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<component name="ProjectColorInfo">{
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<component name="ProjectId" id="2ZplusLQkrpj4z4eXdlddFIRy4F" />
<component name="ProjectViewState">
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<component name="PropertiesComponent">{
"keyToString": {
"Python.main.executor": "Run",
"Python.resetnet.executor": "Run",
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"last_opened_file_path": "C:/Users/75059/Desktop/yolov5-master",
"settings.editor.selected.configurable": "promo.jupyter"
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<component name="RunManager" selected="Python.resetnet">
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<module name="project" />
<option name="ENV_FILES" value="" />
<option name="INTERPRETER_OPTIONS" value="" />
<option name="PARENT_ENVS" value="true" />
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</envs>
<option name="SDK_HOME" value="" />
<option name="WORKING_DIRECTORY" value="$PROJECT_DIR$" />
<option name="IS_MODULE_SDK" value="true" />
<option name="ADD_CONTENT_ROOTS" value="true" />
<option name="ADD_SOURCE_ROOTS" value="true" />
<option name="SCRIPT_NAME" value="$PROJECT_DIR$/main.py" />
<option name="PARAMETERS" value="" />
<option name="SHOW_COMMAND_LINE" value="false" />
<option name="EMULATE_TERMINAL" value="false" />
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<option name="REDIRECT_INPUT" value="false" />
<option name="INPUT_FILE" value="" />
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</configuration>
<configuration name="resetnet" type="PythonConfigurationType" factoryName="Python" temporary="true" nameIsGenerated="true">
<module name="project" />
<option name="ENV_FILES" value="" />
<option name="INTERPRETER_OPTIONS" value="" />
<option name="PARENT_ENVS" value="true" />
<envs>
<env name="PYTHONUNBUFFERED" value="1" />
</envs>
<option name="SDK_HOME" value="" />
<option name="WORKING_DIRECTORY" value="D:/Python/project/pythonProject" />
<option name="IS_MODULE_SDK" value="false" />
<option name="ADD_CONTENT_ROOTS" value="true" />
<option name="ADD_SOURCE_ROOTS" value="true" />
<option name="SCRIPT_NAME" value="D:/Python/project/pythonProject/resetnet.py" />
<option name="PARAMETERS" value="" />
<option name="SHOW_COMMAND_LINE" value="false" />
<option name="EMULATE_TERMINAL" value="false" />
<option name="MODULE_MODE" value="false" />
<option name="REDIRECT_INPUT" value="false" />
<option name="INPUT_FILE" value="" />
<method v="2" />
</configuration>
<recent_temporary>
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<item itemvalue="Python.resetnet" />
<item itemvalue="Python.main" />
</list>
</recent_temporary>
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<option value="bundled-python-sdk-67fca87a943a-d3b881c8e49f-com.jetbrains.pycharm.community.sharedIndexes.bundled-PC-233.11799.259" />
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</attachedChunks>
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<component name="SpellCheckerSettings" RuntimeDictionaries="0" Folders="0" CustomDictionaries="0" DefaultDictionary="应用程序级" UseSingleDictionary="true" transferred="true" />
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<task active="true" id="Default" summary="默认任务">
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<updated>1703127127018</updated>
</task>
<servers />
</component>
</project>
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温馨提示
内容概要:采用深度学习完成水果分类识别。 使用场合:适用于大学生课程实验报告,课程设计。 具体任务:其中包含六种水果数据集,完成了数据清洗等任务,采用ResNet18完成分类任务,优化网络结构使得网络轻量化,并保存个各种权重参数,如onnx,并且完成了Onnx推理。最后的准确率有95%。效果优秀。 能学到什么:1.如何改善网络模型。2.如何使用ONNX完成模型并部署 阅读建议:此代码主要针对大学生课程设计或者实验,如果有相应需求,可针对性调试代码。
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深度学习残差网络基于Pytorch的大学课设水果分类识别 (2000个子文件)
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