### iResearch网民风向标-2011年中国网民淘宝网购行为研究报告知识点解析
#### 一、研究背景
- **互联网发展与市场调研进化**：报告指出，互联网经历了多个发展阶段后逐渐走向成熟，市场格局趋于稳定，竞争进一步加剧。为了更深入地了解消费者行为，互联网研究方法从宏观转向微观，并且采用问卷调查与行为监测相结合的方式，以获得更为精确的数据。该报告特别关注了淘宝及其商城平台上的用户网购行为。
- **研究目的**：旨在通过深入分析淘宝用户的具体网购行为，借鉴电信和零售行业的经验，为构建完善的网购决策支持体系提供依据。
#### 二、研究方法
- **样本选择与数据采集**：研究采用iUserTracker监测技术收集样本数据，具体采集时间为2011年3月10日（工作日）和3月13日（周日）。样本数据主要聚焦于淘宝和淘宝商城的用户活动。
- **数据分析**：通过对收集到的行为日志应用数据库技术和统计算法进行处理，获取了有关用户行为的关键指标。此外，利用文本挖掘技术提取商品关键词和分类信息，进一步增强了数据的深度分析能力。
#### 三、概念定义
- **网民网购行为**：特指研究期间内互联网用户对购物相关网站的访问行为。值得注意的是，对于购物相关软件的使用行为未纳入本次研究范畴。
- **购物过程（Session）**：定义为不超过30分钟间隔的连续或间歇性的购物网站访问过程。例如，用户从访问淘宝开始，即使短暂离开至其他网站如搜索引擎，只要在30分钟内返回淘宝，则被视为同一购物过程的一部分。
- **购物网站来源（Reference Link）**：指用户通过超链接进入购物网站时，该超链接所在的网页。
- **网购行为路径**：从首次访问购物网站开始，分析前三次访问的页面。相比于整体网络行为路径，网购行为路径因范围较小而更加清晰，但超过前三步后通常会出现明显的发散和循环现象。
#### 四、报告核心内容概览
- **淘宝用户购物行为时段**：
- **网购时间分布**：展示了2011年淘宝用户上网购物的时间分布情况，包括工作日与周末的区别。
- **下单时间点**：分析了用户下单的时间偏好，以及性别差异对下单时间的影响。
- **单个购物过程时长**：考察用户单次购物过程的平均持续时间。
- **淘宝用户的网购行为路径**：
- **链接来源**：探究用户访问淘宝的入口渠道。
- **浏览路径**：分别分析集市店铺和淘宝商城用户的浏览习惯及路径特点。
- **参考网站**：识别用户在购物过程中可能访问的非淘宝网站，以及这些网站对购物决策的影响。
- **基于淘宝网购行为的网民群落划分**：
- **聚类方法**：介绍用于区分不同网购群体的聚类分析技术。
- **淘宝网购用户聚类**：根据用户网购行为特征将其划分为不同的群体，以便更好地理解各类用户的需求和偏好。
#### 结论
该报告通过详尽的数据分析揭示了2011年中国网民在淘宝及其商城平台上的网购行为特点，不仅为电商平台提供了宝贵的数据支持，也为未来的网络营销策略制定提供了重要的参考依据。通过对用户行为的深入了解，电商平台可以进一步优化用户体验，提升服务质量，促进业务增长。
