标题中的“建筑信息模型+大数据”是当前信息技术在建筑领域中的两大重要趋势。建筑信息模型（Building Information Modeling，简称BIM）是一种先进的建筑设计、施工和维护的方法，它通过数字化方式整合了建筑项目的全生命周期信息。大数据则指的是海量、高增长速度、多样化的信息资源，这些数据通过分析可以揭示出深度洞察和趋势。本篇文章将这两者结合，通过文献计量可视化技术，对比分析了中国和国外在这一领域的研究现状。
文献计量学是科学计量学的一个分支，主要通过对文献的数量、质量、引用关系等进行量化分析，来揭示科研活动的规律和趋势。可视化技术则是将复杂的数据以图形或图像形式展示，使人们更易理解和洞察数据的内在结构和关系。
描述中的“中外对比”表明，文章可能详细探讨了中国与国外在BIM与大数据结合应用方面的异同。可能包括研究投入、研究成果的数量、质量，以及实际应用的水平等方面。对比分析可能涉及研究方法、技术发展、政策支持、市场接纳度等多个维度，旨在揭示各国在该领域的优势与不足，为未来的发展提供参考。
文件列表中的"基于文献计量可视化的中外“建筑信息模型+大数据”研究现状对比.pdf"应是全文的主要内容，它可能包含以下部分：
1. 引言：介绍BIM和大数据的概念及其在建筑行业的应用背景，提出研究目的和方法。
2. 文献检索与数据收集：描述所使用的数据库、关键词和检索策略，以及如何获取相关研究论文的数据。
3. 数据处理与分析：详述如何运用文献计量学方法对数据进行预处理，如筛选、分类、统计，以及如何利用可视化工具（如Gephi、Citespace等）进行分析。
4. 结果与讨论：对比分析中外在BIM+大数据研究的关键指标，可能包括论文发表量、引用频次、研究热点等，并讨论可能的原因。
5. 应用案例分析：可能选取代表性案例，比较两国在具体项目中BIM+大数据的应用情况。
6. 问题与挑战：指出目前存在的问题，如技术瓶颈、标准不一、数据安全等，并讨论应对策略。
7. 结论与展望：总结研究发现，对未来研究方向和行业发展提出建议。
通过这种对比研究，我们可以更好地理解全球范围内BIM+大数据的发展状况，为中国在该领域的研究和实践提供参考，推动建筑行业的信息化进程。同时，也可以借鉴国外的成功经验，解决本土化过程中的问题，促进我国建筑行业的科技创新。
