matlab-基于FPGA的FSK调制解调verilog开发,vivado2019.2平台开发-源码

标题中的“matlab-基于FPGA的FSK调制解调verilog开发”指的是使用MATLAB进行数字信号处理，设计并实现了一套针对频移键控（FSK）调制解调系统的方案，该方案是面向FPGA硬件的。FSK是一种常用的模拟信号到数字信号的调制技术，常用于无线通信、数据传输等领域。Verilog是硬件描述语言，用于描述数字逻辑系统的行为和结构，可以被用于FPGA的设计。Vivado 2019.2是一个集成开发环境，由Xilinx公司提供，用于FPGA的设计、仿真、综合和实现。 在描述中提到的“vivado2019.2平台开发_源码”表明，这个项目不仅包含了理论设计，还提供了实际的源代码，用户可以在Vivado 2019.2环境下复现整个流程，这有助于学习者理解和实践FPGA设计流程。 标签中的“matlab fpga开发 编程语言 软件/插件”揭示了项目的核心技术点。MATLAB是用于算法开发、数据分析和数值计算的强大工具，它与FPGA开发结合，可以快速原型化和验证数字信号处理算法。编程语言在这里特指Verilog，它是FPGA设计中常见的语言。软件/插件可能指的是MATLAB中的FPGA工具箱，如HDL Coder或Simulink，这些工具可以将MATLAB模型自动转换为Verilog代码，便于在FPGA上实现。 从压缩包子文件的文件名称列表来看，“matlab_基于FPGA的FSK调制解调verilog开发,vivado2019.2平台开发_源码”可能包含以下内容： 1. MATLAB源代码：用于生成FSK调制解调的算法模型，可能包括信号生成、调制和解调的MATLAB函数或Simulink模型。 2. Verilog代码：MATLAB模型转换而来的Verilog代码，可以直接在Vivado中进行综合和实现。 3. Vivado工程文件：包含了项目的设置、IP配置、约束文件等，用于在Vivado环境中打开和编译项目。 4. 可能还有设计文档、教程或者README文件，用于指导用户如何运行和理解代码。 通过学习这个项目，读者可以了解到如何利用MATLAB进行数字信号处理算法的设计，以及如何使用Verilog将这些算法映射到FPGA硬件上。此外，还会涉及到Vivado工具的使用，包括项目创建、代码编译、硬件部署等步骤。这对于想要深入理解FPGA设计和数字通信系统的人来说，是一个宝贵的实践资源。