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基于随机共振和人工鱼群算法的微弱信号智能检测系统.rar
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基于随机共振和人工鱼群算法的微弱信号智能检测系统.rar
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基于随机共振原理的微弱信号检测与应用
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3星 · 编辑精心推荐
阐述了应用随机共振对微弱信号进行检测的原理。在研究双稳态非线性系统的基础上，设计了非线性系统及其控制系统电路，该系统可以大大抑制噪声，并在双稳态系统中产生信号调制噪声效应。对双稳态系统的输出信号作了频谱分析，辨识出了淹没在白噪声中的微弱正弦信号频率。实践应用证明，此方法明显提高了信噪比，免去了求解复杂的统计微分方程，这在多传感器测量和机械系统故障早 期检测中具有一定的实际应用价值。
基于随机共振和人工鱼群算法的微弱信号智能检测系统.pdf
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用于微弱信号检测的随机共振系统设计
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随机共振(SR)作为一种能够利用噪声来提高系统输出信噪比的工具,近来得到越来越多的关注和研究.一个很大的问题是如何设计一个简单高效的SR系统.针对常见的微弱信号检测问题,我们分析了二值量化器和二值量化器阵列,推导出最优二值量化检测器和渐近最优阵列SR检测器,给出渐近最优阵列SR检测器的设计准则.根据理论分析结果,给出了鲁棒阵列SR检测器及基于噪声样本集合的参数选择算法,能够在未知背景噪声情形中获得
基于随机共振的微弱信号检测适应性研究
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基于随机共振的微弱信号检测适应性研究，分析了随机共振特性
随机共振弱信号检测,随机共振微弱信号检测,matlab源码.rar
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基于并联自适应随机共振的微弱信号检测方法.rar_微弱信号_微弱信号检测_随机共振_随机共振代码_随机共振检测
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实现信号的随机共振处理,包括matlab代码的实现
基于随机共振的不同非线性系统的微弱信号检测性能分析
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随机共振弱信号检测+系数分解算法从噪声中检测出微弱信号+自适应滤波信号检测+自相关法微弱信号检测_matlab_系数分解算法从噪
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给出了4种弱信号检测的方法，随机共振弱信号检测+系数分解算法从噪声中检测出微弱信号+自适应滤波信号检测+自相关法微弱信号检测，四个文件的代码均可以稳定运行，下载胡可以直接使用
基于随机共振的微弱信号检测研究 (2014年)
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微弱信号是淹没在噪声中的小信号，且一般其信噪比比较低。微弱信号的检测在物理、电子和生物医学方面都具有重要的意义。依据随机共振理论，噪声在一定的条件下有利于微弱信号的检测。研究了随机共振的原理、双稳态系统中的随机共振现象及随机共振的应用研究现状。
基于随机共振理论的微弱信号检测方法研究及应用.caj
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基于随机共振理论的微弱信号检测方法研究及应用.caj
基于调制随机共振的微弱信号检测研究 (2012年)
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在工程信号处理过程中信号常超出随机共振绝热近似或线性响应理论的小参数要求而成为大参数信号。深入探讨非线性双稳系统随机共振发生机理和条件要求，将频率调制技术与随机共振理论相结合，提出用调制随机共振的方法实现随机共振理论在工程信号检测中的应用，进行了数值仿真分析证明其有效性，并将该方法应用于轴承内圈点蚀故障的检测。
基于随机共振的微弱信号检测模型及应用研究_陆思良.caj
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论文研究-基于遗传算法的大参数随机共振信号检测研究 .pdf
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基于遗传算法的大参数随机共振信号检测研究，宋鹏鹏，常青，随机共振(Stochastic Resonance, SR)是一种新型的微弱信号检测处理的技术，能够在特定条件下增强微弱信号的输出信噪比，由于绝热近似条件�
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随机共振微弱信号检测龙格库塔方式对信号进行滤波。其中信号为正弦信号
danwen.rar_共振_单稳态_微弱信号_随机共振_随机共振输出
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单稳态随机共振的微弱信号检测输入输出频谱图
matlab_在低信噪比下，基于双稳随机共振的微弱信号检测
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matlab_在低信噪比下，基于双稳随机共振的微弱信号检测 In low SNR, weak signal detection based on bistable stochastic resonance
【信号检测】基于双稳随机共振微弱信号检测含Matlab源码 上传.zip
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1.版本：matlab2014/2019a，内含运行结果，不会运行可私信 2.领域：智能优化算法、神经网络预测、信号处理、元胞自动机、图像处理、路径规划、无人机等多种领域的Matlab仿真，更多内容可点击博主头像 3.内容：标题所示，对于介绍可点击主页搜索博客 4.适合人群：本科，硕士等教研学习使用 5.博客介绍：热爱科研的Matlab仿真开发者，修心和技术同步精进，matlab项目合作
基于随机共振的微弱高频CW信号检测技术研究 (2010年)
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针对强噪声背景下基于时频分析的高频CW信号检测算法性能严重下降,提出一种基于非线性双稳随机共振的微 弱CW信号检测方法。该方法将CW信号调制到低频端,借助随机共振模型进行滤波,再进行WVD变换与Hough变换,从而将 CW信号的检测问题转换为参数空间(.,.)的峰值检测问题。实验结果表明,该方法能够在强噪声背景下有效提取CW信号,可用于指导高频CW电报自动接收设备的研制。
基于DSP的自适应随机共振微弱信号检测方法-论文
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基于DSP的自适应随机共振微弱信号检测方法
【信号检测】基于双稳随机共振微弱信号检测含Matlab源码
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untitled1.zip_共振_微弱信号_微弱信号检测_随机共振
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simulink仿真文件，用于仿真随机共振系统对微弱信号的检测
基于欠采样随机共振的单频微弱信号检测新方法* (2014年)
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由于随机共振具有在特定条件下增强微弱信号信噪比的特性，近年来成为一种全新的微弱信号检测手段。为了克服随机共振绝热近似理论小参数条件的限制，提出一种基于欠采样随机共振的微弱信号检测方法。通过欠采样尺度变换与还原技术，实现了大参数信号的随机共振处理，突破了二次采样变尺度随机共振算法要求采样频率必须大于信号频率的50倍的限制。构建了基于欠采样随机共振的微弱信号检测模型，从理论上证明了方法的可行性。最后利
基于人工鱼群算法的轴承故障随机共振自适应检测方法 (2014年)
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针对传统的自适应随机共振以单个参数为优化对象忽略参数间交互作用的不足及采用遗传算法优化参数在种群数量增加时算法收敛速度明显减缓的缺陷，提出基于人工鱼群算法的自适应随机共振新方法。该方法利用人工鱼群算法对初值、参数设定容许范围较大、具备并行处理能力及人工鱼个体数目增加时鱼群算法收敛速度能提高的特性，自适应实现与输入信号最佳匹配的随机共振系统。仿真数据与轴承滚动体故障数据分析表明，基于该算法的自适应随
Java 面经手册·小傅哥.pdf
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这是一本以面试题为入口讲解 Java 核心内容的技术书籍，书中内容极力的向你证实代码是对数学逻辑的具体实现。当你仔细阅读书籍时，会发现Java中有大量的数学知识，包括：扰动函数、负载因子、拉链寻址、开放寻址、斐波那契（Fibonacci）散列法还有黄金分割点的使用等等。 适合人群 1. 具备一定编程基础，工作1-3年的研发人员 2. 想阅读 Java 核心源码，但总感觉看不懂的 3. 看了太多
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