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基于随机共振和人工鱼群算法的微弱信号智能检测系统.pdf
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基于随机共振原理的微弱信号检测与应用
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阐述了应用随机共振对微弱信号进行检测的原理。在研究双稳态非线性系统的基础上,设计了非线性系统及其控制系统电路,该系统可以大大抑制噪声,并在双稳态系统中产生信号调制噪声效应。对双稳态系统的输出信号作了频谱分析,辨识出了淹没在白噪声中的微弱正弦信号频率。实践应用证明,此方法明显提高了信噪比,免去了求解复杂的统计微分方程,这在多传感器测量和机械系统故障早 期检测中具有一定的实际应用价值。
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随机共振(SR)作为一种能够利用噪声来提高系统输出信噪比的工具,近来得到越来越多的关注和研究.一个很大的问题是如何设计一个简单高效的SR系统.针对常见的微弱信号检测问题,我们分析了二值量化器和二值量化器阵列,推导出最优二值量化检测器和渐近最优阵列SR检测器,给出渐近最优阵列SR检测器的设计准则.根据理论分析结果,给出了鲁棒阵列SR检测器及基于噪声样本集合的参数选择算法,能够在未知背景噪声情形中获得
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基于随机共振的微弱信号检测研究 (2014年)
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基于遗传算法的大参数随机共振信号检测研究,宋鹏鹏,常青,随机共振(Stochastic Resonance, SR)是一种新型的微弱信号检测处理的技术,能够在特定条件下增强微弱信号的输出信噪比,由于绝热近似条件�
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