# BP-RBF-Prediction
使用BP神经网络、RBF神经网络以及PSO优化的RBF神经网络进行数据的预测。
数据采用的是(52,4)的shape,分为了训练集和测试集,对四个特征(由num=1,2,3,4参数控制)分别进行预测。
最后会输出神经网络分别在训练集和测试集上的效果图,以及在训练集和测试集上的误差。
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BP:
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RBF:
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PSO RBF:
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Loss:
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<项目介绍> - 使用BP神经网络、RBF神经网络以及PSO优化的RBF神经网络进行数据的预测。 数据采用的是(52,4)的shape,分为了训练集和测试集,对四个特征(由num=1,2,3,4参数控制)分别进行预测。 最后会输出神经网络分别在训练集和测试集上的效果图,以及在训练集和测试集上的误差。 - 不懂运行,下载完可以私聊问,可远程教学 该资源内项目源码是个人的毕设,代码都测试ok,都是运行成功后才上传资源,答辩评审平均分达到96分,放心下载使用! 1、该资源内项目代码都经过测试运行成功,功能ok的情况下才上传的,请放心下载使用! 2、本项目适合计算机相关专业(如计科、人工智能、通信工程、自动化、电子信息等)的在校学生、老师或者企业员工下载学习,也适合小白学习进阶,当然也可作为毕设项目、课程设计、作业、项目初期立项演示等。 3、如果基础还行,也可在此代码基础上进行修改,以实现其他功能,也可用于毕设、课设、作业等。 下载后请首先打开README.md文件(如有),仅供学习参考, 切勿用于商业用途。 --------
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使用BP神经网络、RBF神经网络以及PSO优化的RBF神经网络进行数据的预测
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RBFPSO.m 5KB
RBF.m 1KB
BP.m 1KB
data.xlsx 11KB
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data.mat 737B
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