课程作业《基于迁移学习方法训练、使用ResNet网络进行十种食物图像分类》+源代码+文档说明

# ResNet 使用ResNet网络进行十种食物图像分类，基于迁移学习方法训练 ### Quick Start 1. 更改环境文件``freeze.yml``中``prefix``路径，运行 ```shell conda env create -f freeze.yml ``` 快速创建环境； 2. 进入``food_data``目录下运行``split.py``，将数据集划分为训练集和测试集； 3. 训练网络，运行``train.py``，脚本将在验证集上表现最优的网络``resNet34.pth``保存在代码目录下； 4. 单张图片预测，运行``predict.py``，注意修改图片路径； 5. 测试集预测，运行``batch_predict.py``，将生成``result.txt``包含对500张图片的预测结果。