2012ENVI培训班教材

### ENVI培训教程知识点解析 #### 一、ENVI简介 **1.1 ENVI的背景** ENVI是由RSI（现为ITT Visual Information Solutions公司）创建的一款专业级的遥感图像处理软件。该公司的历史可以追溯到1977年，自那时起便一直致力于为用户提供高质量的科学可视化软件解决方案。经过30多年的发展，ENVI已经成为遥感领域内非常成熟且广泛使用的工具之一。 **1.2 ENVI的特点** - **强大的图像处理能力**：ENVI支持各种类型的遥感数据，包括多光谱、高光谱以及雷达数据等，并提供一系列高级处理功能。 - **灵活的数据管理**：用户可以通过ENVI方便地管理和组织大量遥感数据。 - **开放的编程接口**：除了图形界面之外，ENVI还提供了IDL编程接口，允许用户定制开发复杂的数据处理脚本和算法。 - **丰富的分析工具**：包括但不限于大气校正、图像融合、分类、地物识别等功能。 - **广泛的行业应用**：在农业、林业、地质勘探、环境保护等多个领域都有广泛的应用案例。 **1.3 ENVI软件概述** ENVI主要由以下几个部分组成： - **主程序**：负责图像显示、数据导入导出等基本操作。 - **IDL开发环境**：用于编写更复杂的图像处理脚本。 - **插件**：通过安装插件可以扩展ENVI的功能，如增加新的算法或支持更多类型的数据格式。 - **文档和帮助系统**：提供详尽的帮助文档和教程，帮助用户快速上手。 **1.4 ENVI可利用资源** - **官方文档**：提供详细的软件使用指南和技术手册。 - **在线社区**：用户可以在官方论坛或第三方社区交流经验、解决问题。 - **培训材料**：官方定期举办培训课程，帮助用户深入了解ENVI的各种高级功能。 #### 二、ENVI图像处理基础 **2.1 遥感图像一般处理流程介绍** - **数据源选择**：根据研究目的选择合适的遥感数据源。 - **图像输入与浏览**：将原始数据导入ENVI并进行初步浏览。 - **图像预处理**：包括辐射校正、几何校正等步骤，确保数据质量。 - **图像信息提取**：采用不同的方法（如监督分类、非监督分类）来提取地物特征信息。 - **成果报告与应用**：根据处理结果生成报告，并应用于实际项目中。 **2.2 ENVI安装目录结构** - **bin**：存放可执行文件和动态链接库等。 - **doc**：包含用户手册和其他文档。 - **examples**：提供示例数据集供学习和测试使用。 - **idl**：包含IDL开发环境的相关文件。 - **plugins**：存放各种插件及其配置文件。 **2.3 ENVI数据输入** - **常见数据的打开**：支持多种常见的遥感数据格式，如TIFF、GeoTIFF等。 - **特定数据的打开**：对于某些特殊格式的数据（如MODIS产品），需要采用专门的方法才能正确读取。 **2.4 ENVI数据显示** - **波段列表**：显示图像中的所有波段及其相关信息。 - **编辑头文件**：用于修改图像元数据的工具。 - **栅格数据显示**：通过不同的颜色模型或假彩色合成方式展示多波段图像。 **2.5 ENVI栅格文件系统和储存** - **栅格文件格式**：ENVI支持多种栅格文件格式，如ENVI格式、TIFF等。 - **栅格文件保存说明**：保存图像时可以选择不同的压缩方式和存储选项。 **2.6 ENVI常用系统设置** - **首选项设置**：调整界面布局、字体大小等。 - **色彩管理**：设置默认的颜色映射方案。 - **性能优化**：根据计算机硬件配置调整内存使用策略等。 #### 三、图像预处理 **3.1 图像预处理流程** - **辐射校正**：消除由于大气效应等因素导致的辐射误差。 - **几何校正**：通过匹配地面控制点等方式校正图像的几何变形。 - **正射纠正**：基于DEM信息对图像进行正射投影变换。 - **大气校正**：去除大气散射和吸收对图像的影响。 - **图像融合**：结合不同分辨率或多源数据提高图像质量。 **3.2 基于影像自带地理定位文件几何校正** - **ASAR几何定位**：针对特定类型的雷达图像进行校正。 - **基于GLT法的风云三号气象卫星校正**：利用地面控制点信息进行精确配准。 **3.3 自定义坐标系** - **地理投影的基本原理**：介绍常用的地理投影方法及其实现原理。 - **北京54与西安80坐标系**：介绍两种常用的国家大地坐标系。 - **坐标参数获取**：如何获取用于定义坐标系所需的参数信息。 - **ENVI中定义坐标**：具体步骤说明如何在ENVI中设置自定义坐标系。 **3.4 扫描地形图的处理** - **扫描地形图的几何校正**：采用不同的方法对扫描后的地形图进行校正。 - **外边框裁切**：去除不需要的部分以减少后续处理的工作量。 - **镶嵌**：将多个单独的图像拼接成一个完整的图像。 **3.5 图像正射纠正** - **SPOT2/4PAN正射纠正**：适用于特定卫星数据的处理方法。 - **自定义RPC正射纠正**：通过RPC模型进行正射纠正，适用于没有DEM数据的情况。 **3.6 Landsat7影像几何校正** 针对Landsat7卫星数据进行几何校正，以提高其空间精度。 **3.7 图像裁剪** - **基于矩形区域**：直接指定裁剪范围进行操作。 - **基于多边形区域**：通过绘制多边形来限定裁剪边界。 **3.8 图像融合** - **空间域融合**：直接在像素级别上合并多幅图像。 - **频域融合**：先将图像转换到频率域再进行融合处理。 - **基于指数融合**：采用特定的数学模型实现融合。 **3.9 大气校正** - **暗对象校正**：适用于陆地表面的大气校正方法。 - **水体反射率校正**：针对水体区域进行校正，以去除水面上方的大气影响。 - **MODTRAN模型**：基于物理模型的大气校正方法，适用于多种应用场景。 以上是关于ENVI培训教程中的一些关键知识点的详细介绍。通过这些内容的学习，用户不仅可以掌握ENVI的基础操作，还能深入理解其高级功能，从而更好地利用这款强大的遥感图像处理工具进行科学研究和工程实践。