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基于opencv中AdaBoost的人脸检测
基于opencv中AdaBoost的人脸检测
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opencv
人脸检测
AdaBoost
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基于opencv+vc6.0的人脸检测,算法是AdaBoost
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基于OpenCV和Adaboost算法的人脸检测.pdf
浏览:48
基于OpenCV和Adaboost算法的人脸检测
基于OpenCV的Adaboost实现人脸识别功能(眼)
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使用Python,Opencv的Adaboost,人脸识别,Python基于OpenCV库Adaboost实现人脸识别功能详
利用opencv实现的基于haar特征的adaboost人脸检测算法
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5星 · 资源好评率100%
这是利用opencv实现的基于haar特征的adaboost人脸检测算法,使用VS平台,亲身实践可以使用,将图片放在该文件夹目录下,修改代码中图片名称与你所放图片名称一致就可以对图片中的人脸进行检测。使用时,确保你安装了VS和opencv(有编译好的库,只需解压到某一目录下即可,通过路径的设置去调用它)
Adaboost人脸检测算法研究及OpenCV实现
浏览:109
4星 · 用户满意度95%
Adaboost人脸检测算法研究及OpenCV实现
移植OpenCV AdaBoost人脸检测算法到DM6467
浏览:15
5星 · 资源好评率100%
移植OpenCV的AdaBoost人脸检测算法到DaVinci平台(DM6467开发板),大致讲了移植过程中需要修改的代码以及一些注意事项。
基于AdaBoost人脸检测
浏览:25
人脸检测步骤:打开摄像装置,读取opencv自图,带haar分类器,截取每一帧的照片,保存人脸进行预处理,代码简洁明了,适合借鉴学习。
AdaBoost人脸检测程序
浏览:101
4星 · 用户满意度95%
利用opencv2.3.1 开发的adaboost人脸检测,使用了正面人脸分类器,当摄像头检测到的正面人脸消失三秒钟后记录摄像头照片。项目开始的时候会有记录十张用户图片计算平均人脸面积。
Adaboost人脸检测算法研究及OpenCV实现.
浏览:13
5星 · 资源好评率100%
Adaboost人脸检测算法研究及OpenCV实现.
Adaboost人脸检测算法研究及OpenCV实现.pdf
浏览:96
4星 · 用户满意度95%
利用OpenCV 图像处理软件与Adaboost人脸检测算法的结合模块,选取扩展的Haar特征,实现了人脸检测并给出了检测结果. 设计的检测器对 592个人脸漏检62个,可达倒 20帧/s左右. 因此该方法具有较高的准确度和实时性.
基于Haar+Adaboost人脸识别.ipynb
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3星 · 编辑精心推荐
基于Haar+Adaboost人脸识别 使用python+cv2实现 具体算法原理待日后整理说明 先上传可实现代码,有需要的自行前往下载。 代码运行环境: jupyter notebook+python3
论文研究-基于OpenCV的人脸检测与跟踪.pdf
浏览:116
随着社会公共安全体系的逐步完善,基于人脸的智能视频监控技术在安全监控、视频分析...针对上述问题,在OpenCV的基础上,采用Adaboost,Camshift和Kalman滤波相融合的方法,实现了快速、自动和准确的人脸检测与跟踪。
opencv adaboost人脸检测训练程序阅读笔记(LBP特征).docx
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opencv adaboost人脸检测训练程序阅读笔记(LBP特征).docx
基于opencv的人脸检测程序
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5星 · 资源好评率100%
本文对人脸检测进行了详细的综述,着重介绍了利用基于Haar特征和基于Adaboost人脸检测算法的原理和训练流程。采用积分图的图像表示方法和级联式的分类结构,利用OpenCV图像处理软件和Adaboost人脸检测算法的结合模块...
MATLAB调用OpenCV中的AdaBoost实现人脸检测
浏览:114
4星 · 用户满意度95%
本程序在MATLAB中调用OpenCV的AdaBoost检测器实现了人脸检测,还可用来学习在MATLAB中调用C代码的方法,研究人脸识别和希望熟悉MATLAB调用C/C++代码的同志们不妨试一试。
基于Adaboost的人脸检测程序(可直接运行)
浏览:21
4星 · 用户满意度95%
简单易懂的人脸检测程序,基于opencv自带的分类器,可直接运行
利用opencv的adaboost算法进行人脸检测android源码
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4星 · 用户满意度95%
在安卓平台上预览摄像头,实时用OPENCV进行人脸检测并画框。 拖进eclipse工程可以直接生成APK。
基于Adaboost算法的人脸检测利用OpenCv实现
浏览:77
数字图像课程设计,其中包括论文和源程序,自己用MFC写了一个简单的界面,算法是基于Adaboost的
Adaboost人脸检测算法研究及_OpenCV实现
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4星 · 用户满意度95%
Adaboost人脸检测算法研究及_OpenCV实现
STM32循迹小车(灰度+OpenMV权重判断)
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循迹小车是基于自动引导机器人系统,用以实现小车自动识别路线,以及选择正确的路线。智能循迹小车是一个运用传感器、单片机、电机驱动及自动控制等技术来实现按照预先设定的模式下,不受人为管理时能够自动实现循迹导航的高新科技。对于初学者来讲,循迹小车是很适合新手实践的STM32项目,在目前众多的电子竞赛,如电子设计竞赛、工程训练赛、智能竞赛中均会出现循迹小车或与小车相关的比赛。循迹小车一般包含车体结构设计,
谭浩强C语言程序设计第五版详细答案
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谭浩强C语言程序设计第五版详细答案。 该教材有配套教材——《C程序设计(第五版)学习辅导》 《C程序设计(第五版》是由谭浩强编著,2017年清华大学出版社出版的“十二五”普通高等教育本科国家级规划教材、北京市高等教育精品立项项目教材、中国高等院校计算机基础教育课程体系规划教材。该教材是既可作为高等学校各专业的正式教材,也适合读者自学。
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face-AdaBoost.rar
(14个子文件)
face-AdaBoost
haarcascade_frontalface_alt2.xml
841KB
face detection.dsw
553B
face detection.ncb
41KB
face detection.dsp
4KB
face detection.plg
851B
Debug
vc60.idb
161KB
face detection.pdb
457KB
face detection.pch
3.92MB
vc60.pdb
100KB
face detection.obj
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face detection.exe
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face detection.ilk
204KB
face detection.opt
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face detection.cpp
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张dz
2014-12-14
基础的检测步骤,值得开始学习用。
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