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Adaboost人脸检测算法研究及OpenCV实现.
Adaboost人脸检测算法研究及OpenCV实现.
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2012-07-25
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Adaboost人脸检测算法研究及OpenCV实现.
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adaboost人脸检测算法
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基于adaboost人脸识别算法的MAtlab程序。用hog提取特征值。实现人脸识别。
基于AdaBoost人脸检测
浏览：92
人脸检测步骤：打开摄像装置，读取opencv自图，带haar分类器，截取每一帧的照片，保存人脸进行预处理，代码简洁明了，适合借鉴学习。
AdaBoost人脸检测程序
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4星 · 用户满意度95%
利用opencv2.3.1 开发的adaboost人脸检测，使用了正面人脸分类器，当摄像头检测到的正面人脸消失三秒钟后记录摄像头照片。项目开始的时候会有记录十张用户图片计算平均人脸面积。
Adaboost人脸检测源代码
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4星 · 用户满意度95%
人脸识别Adaboost源代码,用matlab编写实现，使用Adaboost算法进行人脸检测完整源代码，已通过测试。
Python基于OpenCV库Adaboost实现人脸识别功能详解
浏览：139
主要介绍了Python基于OpenCV库Adaboost实现人脸识别功能,结合实例形式分析了Python下载与安装OpenCV库及相关人脸识别操作实现技巧,需要的朋友可以参考下
基于haar特征+AdaBoost，CascadeBoost算法的人脸检测原理+matlab代码
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4星 · 用户满意度95%
该资源主要包括一个基于haar特征+AdaBoost，CascadeBoost算法的人脸检测原理文档+2个AdaBoost的matlab代码，以及一个CascadeBoost的matlab代码。代码的注释很多很仔细，适合初学者。
AdaBoost人脸识别完整实现(含特征提取)
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4星 · 用户满意度95%
这里不光包含AdaBoost算法本身的实现，而且还有利用特征模板从人脸提取特征值的代码，可以让大家轻松掌握AdaBoost用于人脸识别的全过程。其实设计模板(Haar特征)并提取特征值是整个过程中最累的环节。
Adaboost的几个Python例子
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4星 · 用户满意度95%
adaboost的几个Python例子，包含训练数据，测试数据，Python代码，下载即可运行
使用python-cv2实现Harr+Adaboost人脸识别的示例
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Haar特征 哈尔特征使用检测窗口中指定位置的相邻矩形，计算每一个矩形的像素和并取其差值。然后用这些差值来对图像的子区域进行分类。 haar特征模板有以下几种： 以第一个haar特征模板为例 计算方式 1.特征 = 白色 – 黑色(用白色区域的像素之和减去黑色区域的象征之和) 2.特征 = 整个区域 * 权重 + 黑色 * 权重 使用haar模板处理图像 从图像的起点开始，利用haar模板从左
Adaboost人脸检测算法研究及OpenCV实现.pdf
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4星 · 用户满意度95%
利用OpenCV 图像处理软件与Adaboost人脸检测算法的结合模块,选取扩展的Haar特征,实现了人脸检测并给出了检测结果. 设计的检测器对 592个人脸漏检62个,可达倒 20帧/s左右. 因此该方法具有较高的准确度和实时性.
Adaboost人脸检测算法研究及OpenCV实现
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4星 · 用户满意度95%
Adaboost人脸检测算法研究及OpenCV实现
Adaboost人脸检测算法研究及 OpenCV实现
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基于Adaboost算法的人脸检测算法研究及 OpenCV实现的一个PDF，具有很好的参考价值。
Adaboost人脸检测算法研究及_OpenCV实现
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Adaboost人脸检测算法研究及_OpenCV实现
Adaboost人脸检测算法研究
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Adaboost人脸检测算法研究及OpenCV实现，Adaboost人脸检测算法研究及OpenCV实现
论文研究-基于OpenCV的人脸检测与跟踪.pdf
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随着社会公共安全体系的逐步完善，基于人脸的智能视频监控技术在安全监控、视频分析...针对上述问题，在OpenCV的基础上，采用Adaboost，Camshift和Kalman滤波相融合的方法，实现了快速、自动和准确的人脸检测与跟踪。
基于OpenCV人脸识别的分析与实现.doc
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研究了基于PCA实现的特征脸算法、基于LDA实现的Fisherfaces算法和局部二值模式直方图（LBPH）算法三种人脸识别算法的基本原理及思想；最后，通过上述理论学习，基于OpenCV，在Visual Studio 2012开发环境下，利用ORL...
基于opencv的人脸检测程序
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人脸检测已经成为计算机视觉识别领域非常活跃的一个研究课题，人脸检测在...采用积分图的图像表示方法和级联式的分类结构，利用OpenCV图像处理软件和Adaboost人脸检测算法的结合模块，选取Haar特征，实现了人脸检测。
OpenCV在人脸门禁系统的研究与应用
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本文阐述了国内外人脸检测识别技术研究及应用的发展现状，讨论了对人脸图像检测 和识别之前的图像预处理步骤，介绍了常见的人脸检测识别方法，重点分析了人脸检测的 一个重要机制：多个弱分类器集成的方法，即Viola...
adaboost算法java源码-Face-Detection-OpenCV:使用OpenCV和Python进行人脸检测
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为了改进和快速实现人脸检测算法，已经进行了大量研究并且仍在进行中。 为什么机器的人脸检测很难？ 由于图像外观的许多变化，例如姿势变化（正面、非正面）、遮挡、图像方向、光照变化和面部表情，人脸检测并不像看...
基于计算机视觉技术的人脸检测系统设计
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通过对基于Haar-like特征的AdaBoost人脸检测算法研究，利用由该算法训练的级联分类器和计算机视觉类库OpenCV进行人脸检测系统设计，实现了基于静态图像、摄像头视频和avi视频的人脸检测与标记，以及标记后的人脸区域...
论文研究-一种快速人眼定位与跟踪算法的实现.pdf
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首先采用基于OpenCV的级联式AdaBoost对象检测算法进行人脸检测，并提出了解决平面和深度旋转的方法；然后采用基于瞳孔定位后的分类器法精确定位眼睛；最后采用卡尔曼粒子滤波算法进行人眼跟踪。实验结果表明，该算法...
在人脸检测中对Adaboost算法的应用研究 (2014年)
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由于在当前使用的图像检测方法当中最为流行的是Adaboost...本文则对基本的Adaboost算法原理进行仔细解释,而且将这一算法在开发OpenCV程序过程当中进行应用,从而做到实现快速检测、鲁棒性与检测率都比较高的人脸检测.
基于openCV的人脸检测系统的设计
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通过对基于Adaboost人脸检测算法的研究，利用该算法与计算机视觉类库openCV进行人脸检测系统的设计，实现了对出现在视频或图像中的人脸检测。此外，在VC++6.0环境下实现了对一个简单的人脸检测系统软件的界面开发，...
本科毕业论文-基于opencv的图像识别设计与实现
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3) 介绍了目前主流的一些人脸检测算法，本文采用并详细叙述了Adaboost人脸 检测算法。Adaboost算法首先需要创建人脸图像的训练样本，再通过对样本 的训练，得到的级联分类器就可以对人脸进行检测。
【毕业设计】基于Android的人脸门禁系统.rar
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首先研究实现了基于Haar特征的Adaboost人脸检测算法，检测定位出人脸的框架和双眼的位置。然后通过人脸与双眼的位置关系，提出了一个正脸判断的方法。实验表明，该方法有效地降低了人脸姿态问题对于整个识别系统的...
第十五届蓝桥杯大赛软件赛省赛C++B组题目
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资源名称：第十五届蓝桥杯大赛软件赛省赛C++B组题目集 文件格式：PDF 内容概述： 本资源包含了第十五届蓝桥杯大赛软件赛省赛C++B组的全部题目。蓝桥杯大赛作为国内知名的软件编程竞赛，每年都会吸引大量的软件编程爱好者参与。本次大赛的C++B组题目不仅涵盖了基础编程知识，还涉及了算法设计、数据结构等多个方面，对于提升编程能力和拓宽编程视野具有极大的帮助。 资源特色： 题目全面：包含所有C++
第十五届蓝桥杯大赛软件赛省赛-C++A组题目
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您是否正在为参加蓝桥杯软件赛做准备？您是否想一睹最新的比赛题目，了解赛题风格和难度？这里，我们为您带来了第十五届蓝桥杯大赛软件赛省赛C++A组的题目全集，以PDF格式呈现，方便您随时随地进行查阅和学习。 这份资源包含了完整的赛题内容，不仅有助于您了解比赛的题型和难度，还能为您的备考提供宝贵的参考资料。无论是想提升自己的编程技能，还是想为即将到来的比赛做好充分准备，这份资源都是您不可或缺的学习材料
C/C++中文参考手册离线最新版
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C/C++中文参考手册(C++23标准) 离线chm最新版是一份详尽的C++23标准参考手册，适用于C++程序员和开发人员。该手册提供了全面的C++23标准库和语言特性的介绍，包括语法、关键字、数据类型、控制结构、函数、指针、类和对象、继承、多态性、模板和异常处理等内容。 该手册以离线chm格式提供，方便用户在没有互联网连接的情况下查阅和使用。用户只需下载并安装该文件，即可在本地计算机上随时随地
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_affff
2015-04-15
本文档清楚的介绍了用opencv实现adaboost人脸检测算法，挺好的
jiangliwei030930123
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