POWERBI数据建模DAX语言.pdf
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2019-07-18
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数据建模DAX语言
（新建度量值、新建
列）
函数
calculate函数的筛选条件有很大的局限性
只能输入[列]=固定值
CALCULATE(度量值，<筛选条件1>，<筛选条件1>
········）
度量值=calculate([销量],'产品表‘[咖啡种类]="拿铁")
可以在原有筛选条件进行“增删改”生成新的筛选条件
正确的写法=calculate([销量],'产品表’[咖啡种类]=“拿铁
”）
在遇到多条件筛选时：可以使用逗号表示同时满足情况,
calculate([销售额]，‘产品表’[咖啡种类]in{“拿铁”，“美式
”，“卡布奇诺”}）
也可以表达不包含则是：度量值=calculate([销售额],NOT'产
品表'[咖啡种类]in{“拿铁”，“美式”，“卡布奇诺”，})
意思为：求产品表不包含拿铁、美式、卡布奇诺咖啡的销售
额
产品表：为引用表不能只引用列会发生混淆
ALL筛选器函数
功能为删除（消除）某个筛选条件扩大范围
ALL销售量=calculate([销量],ALL('销售数九表‘））
all就是在下手数据表中清除了所有筛选条件的影响
还可以按照列来清除筛选影响：ALL销量=calculate（[销
量],ALL('产品表’[咖啡种类]）
意思为：求产品表中消除咖啡种类的筛选条件的影响之外
的销量
注意all函数说清除的筛选列和初始筛选条件中的
筛选列完全一致（即同一张表的同一列）
1
ALLEXCEPT
意思为除了指定列外清除筛选影响，清除其他不在引用的
列
ALLEXCEPT=CALCULATE([销量]，ALLEXCEPT('产品表'[
杯型]))
意思为：求在产品表中所有杯型的销量（大、中、小）只
受杯型筛选影响，清除杯型之外的条件影响。
ALLSELECTED
对视图上显示的筛选条件进行清除筛选（如切片器），而
其他筛选条件保留，进行直观合计
ALLSELECTED=CALCULATE([销量]，ALLSELECTED('产
品表"))
占比=sum([销量])/[ALLSELECTED]
这样做可以保证占比每次都是在页面切片器筛选条件下的
直接合计占比，保证每次占比都是100%。
FILTER函数：高级筛选器函数
filter是最强大的筛选器，不是计算器函数，返回是一张
表，所以无法单独使用，常与CALCULATE函数搭配，也
可与聚合函数使用如：COUNTROWS(FILTER(表，筛选条
件))计算标的行数
FILTER('表'，筛选条件）
FILTER
的筛
选
条
件
范
围
很
大
(FILTER
筛
选
范
围包
括
CALCUTATE)
[
列
]=[
度
量
值
]
、
=
公
式
、
=[
列
]
、
=[
度
量
值
]
、
=[
公
式
]
、
=[
固
定
值
]
其中表可以是任意一张表，包括ALL、VALUES等函数返
回的表甚至是在套个FILTER函数返回的表
例如：FILITER(FILTER('订单明细，[单价}>50&&[数量]>
10),[金额]>500)
第二部分为筛选条件：FILTER销量=CALCULATE([销量]，
FILTER('产品表','产品表'[咖啡种类]=“拿铁”&&’产品表"[杯
型]=“中”))
解析：
FILTER的筛选条件为判断逻辑 由于FILTER函数会对筛选
的表进行逐行扫描所以也就迭代函数，和带X的函数一
样（SUMX）与其它函数主要区别是，在工作中可以意识
所指哪一行，亦把这个工作叫创造行上下文。
在例如：A(0.7)类销售额=CALCULATE([销售额],
FILITER(VALUES('销售记录’[产品名称]),
[累计百分比]<=0.7)))
解析：在销售记录表中求得在累计百分比小于等于0.7的
A类销售额
FILTERZ使用中注意要点：
1、尽量在LOOKUP表里使用它的数据量远小于事实表（数据
表），避免逐行扫描带来的计算机运行压力
2、当能使用CALCULATE筛选解决时，不使用FILTER,搞不定
时在使用CALCULATE+FILTER函数
表
格
是
由
行
与列
构
成
，
所
以上下
文
也
有
两
种
：
1
、
筛
选
山
下
文
2
、
行
上下
文
筛
选
上下
文是
针
对
列
（
竖
向
）
的
、
行
上下
文
针
对
行
（
横
向
）
的
筛选上下文：指的就是反复提及的"筛选条件"这个词比如
CALCULATE([销量],'产品表[咖啡种类]="拿铁“，'产品表[
杯型]=”中“))
它的的筛选上下文就是针对产品表中的“咖啡种类列”，“
杯型列”，以拿铁、中杯为条件筛选出来的表
行上下文不会自动转为筛选上下文：当前所在行不会转成
筛选数据的信号传达到销售数据表中，也就是说对于销售
数据表并没有进行任何筛选，所有输出的数值全部固定一
样。
行上下文=当前行，当我们在数据的第一个单元格里输入
数值时，这列所有的单元格数值等于当前行
例如在新建列输入265数值，所有的这列单元格都是
265，并不会自动变成筛选上下文
CALCULATE相当于整个关系模型的引擎启动键，当加入
CALCULATE行数时，关系模型启动，则数据信号顺流而
下，这个数据信号将行上下文转换为筛选上下文，按照当
前行中的筛选条件对销售数据进行筛选（如美式大杯咖
啡）
1、在CALCULATE([销量]，FILTER('门店信息表',
SUM('销售数据表'[数量]>200）中
SUM会将合计数量总计传到列中每一行，行上下
文不会变成筛选上下文（也就是说对销售数据表
没有任何筛选，所以输出都值都是固定的值200）
2、导致的结果是FILTER在进行逐行扫描时，每一
行都是总计大于200.
3.通过聚合的度量值隐藏的CALCULATE函数把行
上下文转换成筛选上下文，而在FILTER函数里
SUM无CALCULATE函数引擎不会做上下文转化，
只会在类似矩阵表中添加的初始筛选上下文条件
下运算
DIVIDE函数：安全除法
DIVIDE(<numerator>, <denominator> [,<
alternateresult>])
术语
定义
numerator
被除数，即被除的数字。
denominator
除数，即除以的数字。
备用结果
（可选）被零除而导致错误时返回的值。 如果没有提
供，则默认值为 BLANK()。
IF/SWITCH函数：逻辑判断
SWITCH查找替换
如果是逻辑判断基准值例如：switch（“日历表”[月]，1，
“1月”，2“2月”，3“3月”，4，“4月”，未识别月）
SWITCH+TRUE函数用于逻辑判断：SWITCH(TRUE,[年
龄]>20&&[年龄]<=30,"21-30","30以上")
关系函数：RELATED
RALATEDTABLE
LOOKUPVALUE
RELATED是一个特别的函数，它是专为关系管道建立
的，所以它不用考虑上下文在关系模型的转换问题
RELATED也套嵌公式：收入=[数量]*RALATED(‘产品表’[
价格])
RALATEDTABLE
是一端的数据引用多条数据，当然我们需要对多端的多条
数据进行聚合：订单数量=COUNTROWS(
RELATEDTABLE（‘销售数据表’）
LOOKUPVALU函数中的条件可以不断增加，精准定位搜
索信息，不需要像RELATED表关联表作为基础。相同的
字段条件查询即可，主要包含三个部分。
1、输入目标输出结果的列名称，即图中产品表中的“价格
”列。
2、输入目标表中将要搜索的范围
3、输入原表中需要搜索的关联字段
1
TIME INTELLIGENCE函数：时间智能函数
以2015年1月1日到2016年12月31日
DATESYTD
本年至今累计
DATESYTD('日历表'[日期]
返回的是2016年1月1日到2016年12月31日
DATEADD函数，按照指定的间隔返回一个时间区间
DATEADD('日历表'[日期]，-1，YEAR)是以年为间隔，还
可以月 日 负是历史，正是未来。
Datesbetween函数用于指定开始和结束日期之前的时间
段
例如：Datesbetween('日历表'[日期],"2015-01-01",
MAX('日历表’[日期])) 返回的是2015年1月1日到2016年
9月5日的时间段
Datesinperiod函数可以根据某一个时间点来调整时间区
间，
比如公式Datesinperiod('日历表'[日期]，'2015-01-01",1,
month）将以2015年1月1日为起点，向后数一个月，得
到2015年1月1日到2015年1月31日的时间段。
DATESINPERIOD
DATESINPERIOD('日历表'[日期列]，开始日期，间隔,间
隔类型）
30天移动平均：calculate([销量]，datesinperiod（’[日
历]表]，[日期列]，MAX（'[日历表]，[日期列]）,-30,
day))/30
DATESQTD函数返回的是本季度累计
DATESMTD函数返回的是本月累计
时间点函数
用于指定某一个特定日期，他们返回的是一个有唯一值
表，
这个值就是某一个日期，比如FIRSTDATE用于求最早的日
期,
LASTDATE用于求最晚的日期
不同于min 和 max只能引用列求最小和最大
FIRSTDATE和LASTDATE函数可以引用表，比如我
们求公司成立之日日期到现在的累计值，则需要找到最开
始的·
日期FIRSTDATE(ALL('日历表'[日期]))
END函数返回的是最后一天，比如ENDOFMONTH('日历
表'[日期])，同理，START系列函数返回的是最早的一天
SAMEPERIODLASTYEAR
SAMEPERIODLASTYEAR函数的英文意思是上年同期 ，
SAMEPERIODLASTYEAR(‘日历表'[日期]）=
=DATEADD('日历表'[日期]，-1，YEAR）
注意的是时间段函数和时间点函数返回的都是
表，要配合CALCULATE函数把他们最为
CALCULATE的筛选条件
日历表的使用
对日历表进行排序，比如周则在PQ中“添加日期列”功能
添加一个“DAYOFWEEK”（每周的某一日）列，然后关闭
在按照DAYOFWEEK排序即可
子主题 1
对于财年日历表
也可以用
对于非常规日历：万金油公式：上月销量=CALCULATE([
销售量]，FILTER(ALL('财年日历表),‘财年日历表'[ID]=
MAX('财年日历表'[ID]-1))
非常规日期对比 创建两个日历表进行差异值对比
ALL系列函数是可以引用多列，并且返回的结果视
表。
all系列函数全部在度量值中是不能独立使用的，需
要配合CALCULATE和COUNTROWS这些可以引用
表的函数使用
函数
VALUES函数：不重复值
返回由一列构成的一个表，该表包含来自指定表或列的非
重复值。
ALLEXCEPT=CALCULATE([销量],ALLEXCEPT('产品表“,"产
品表"[杯型]）
只受杯型影响
用VALUES达到同样效果 CALCULATE([销量],all('产品表','
产品表'[杯型]))
原理是先用ALL函数删除产品表中的筛选条件，在选择性
地获取产品表中的“杯型”列数据
关系视图多关系DAX引用
USERELATIONSHIP函数（'销售记录'[实际送货日期]<多
端关系>,'日历年'[日期]<一端关系>))）
可以配合CALCULATE例如CALCULATE(SUM('销售记录
表[数量],USERALATIONSHIP('销售记录[实际送货日期],'
日历年[日期])：求得是销售记录表中实际送货日期的产品
数量。
HASONEVALUE函数：只有一个值
HASONEVALUE函数返回的是“真”或“假”，即判断的是否
只有一个值，可以把它的表达式等效看作COUNTROWS(
VALUES([列]名称))=1，也就是对该列的不重复的表计算
行数是否等于1
RANKX排名函数
返回的是值
第一种排名方法是按照度量值在
字段里进行筛选器筛选
RANKX是上下文函数，会对整张表进行扫描
例如：RANKX(ALL('门店信息'),[销售量]）
意思：按照整张门店信息表，进行销量排名
RANKX(<table>, <expression>[, <value>[, <order>[, <
ties>]]])
RANKX函数：1.table是表，2.expression是算术表达
式，3.VALUE默认空着.4.order默认为0降序排名，1为升
序，5.ties为选择排名方式
TOPN返回的是前N行所以需
要CALCULATE函数或者其他
计算类函数结合使用
TOPN(<n_value>, <table>, <orderBy_expression>, [<
order>[, <orderBy_expression>, [<order>]]…])
TOPN函数;1.N_value排名前N位，2.table想要排名的表.
3.ordeby_expression表达式按什么度量值来排序，4.
order顺序可选，0降序，1升序。
TONP=CALCULATE([销量],TOPN(5,ALL('门店信息表‘),[销
量]))意思为：按照门店信息表筛选一张前5名销量的表
前五名的销量占比：
DIVIDE(CALACULATE([销量],TOPN(5,ALL('门店信息表'),[
销量]，CALCULATE([销量],ALL('门店信息表')))
资源评论
Ashley-顏鳳2020-08-05真的是一分都不想给，又贵又坑人
