《统计学》课后答案（第二版，贾俊平版）
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2009-12-29
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第 1 章 统计与统计数据
一、学习指导
统计学是处理和分析数据的方法和技术，它几乎被应用到所有的学科检验领域。本章
首先介绍统计学的含义和应用领域，然后介绍统计数据的类型及其来源，最后介绍统计中
常用的一些基本概念。本章各节的主要内容和学习要点如下表所示。
章节 主要内容 学习要点
1.1 统计及其
应用领域
什么是统计学 概念：统计学，描述统计，推断统计。
统计的应用领域
统计在工商管理中的应用。
统计的其他应用领域。
1.2 数据的类
型
分类数据、顺序数据、数值
型数据
概念：分类数据，顺序数据，数值型数
据。
不同数据的特点。
观测数据和实验数据 概念：观测数据，实验数据。
截面数据和时间序列数据 概念：截面数据，时间序列数据。
1.3 数据来源
数据的间接来源
统计数据的间接来源。
二手数据的特点。
数据的直接来源
概念：抽样调查，普查。
数据的间接来源。
数据的收集方法。
调查方案设计 调查方案的内容。
数据质量
概念。抽样误差，非抽样误差。
统计数据的质量。
1.4 统计中的
几个基本概念
总体和样本 概念：总体，样本。
参数和统计量 概念：参数，统计量。
变量
概念：变量，分类变量，顺序变量，数
值型变量，连续型变量，离散型变量。
二、主要术语
1. 统计学：收集、处理、分析、解释数据并从数据中得出结论的科学。
2. 描述统计：研究数据收集、处理和描述的统计学分支。
3. 推断统计：研究如何利用样本数据来推断总体特征的统计学分支。
4. 分类数据：只能归于某一类别的非数字型数据。
5. 顺序数据：只能归于某一有序类别的非数字型数据。
6. 数值型数据：按数字尺度测量的观察值。
7. 观测数据：通过调查或观测而收集到的数据。
8. 实验数据：在实验中控制实验对象而收集到的数据。
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