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讲解模拟退火方法的课件
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2009-10-09
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简单的介绍了模拟退火的基本理论,可以很快的对模拟退火这个方法有所了解和掌握。
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Simulated Annealing
Simulated Annealing
1
1
Simulated Annealing
Simulated Annealing
(模拟退火法)
(模拟退火法)
报告人 : 陈世明
Simulated Annealing
Simulated Annealing
2
2
大纲
大纲
简介
简介
攀登算法
模拟退火法
模拟退火法
v.s. Hill Climbing
v.s. Hill Climbing
仿真退火法的检测标准与流程
仿真退火法的检测标准与流程
模拟退火法的考虑因素
其他的问题
其他的问题
提高效能与算法的修正
提高效能与算法的修正
结论
结论
Simulated Annealing
Simulated Annealing
3
3
简介
简介
仿真退火法是仿真冷却晶体的过程
仿真退火法是仿真冷却晶体的过程
。
。
最早是由
最早是由
Metropolis
Metropolis
、
、
Rosenbluth
Rosenbluth
等人
等人
在
在
1953
1953
年
年
提出
提出
。
。
1983
1983
年,
年,
Kirkpatrick
Kirkpatrick
等人将其运用在求优化的问
等人将其运用在求优化的问
题
题
、定
、定
位及图分割等问题上
位及图分割等问题上
,
,
它是蒙地卡罗算法的推广
它是蒙地卡罗算法的推广
。
。
Simulated Annealing
Simulated Annealing
4
4
攀登算法
(
Hill Climbing)
Hill Climbing)
攀登算法(
攀登算法(
Hill-climbingAlgorithm
Hill-climbingAlgorithm
)是一种迭代
)是一种迭代
增进的算法,它利用单一解在解空间作搜寻,并在每一次
增进的算法,它利用单一解在解空间作搜寻,并在每一次
迭代中,在目前解的邻近解空间选择出一个邻近解。
迭代中,在目前解的邻近解空间选择出一个邻近解。
当邻近解的目标函數值比目前解的目标函數值來的佳时,
当邻近解的目标函數值比目前解的目标函數值來的佳时,
就以邻近解取代目前解;否则,就重新在目前解的邻近解
就以邻近解取代目前解;否则,就重新在目前解的邻近解
空间选择一个邻近解。
空间选择一个邻近解。
Simulated Annealing
Simulated Annealing
5
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模拟退火法
模拟退火法
v.s. Hill Climbing
v.s. Hill Climbing
HillClimbing
HillClimbing
是挑选邻近点中最好的点,但这样会有
是挑选邻近点中最好的点,但这样会有
局部最大值的问题。
局部最大值的问题。
仿真算法是随机数找寻邻近的点。
仿真算法是随机数找寻邻近的点。
–
若找到的点比立足点好,则取之。
若找到的点比立足点好,则取之。
–
否则依照机率决定是否取之。
否则依照机率决定是否取之。
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- laowang01292012-10-18不是太好用,还行吧
狂人
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