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CRM系统的应用与改进研究(范文)
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2010-05-10
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经过30多年的发展,市场经济的观念已深入人心,一些先进企业的经营理念正在经历着从以产品为中心向以客户为中心的转移。在这种背景下,企业有必要对客户的各种活动和信息进行集成,实现对客户的全面管理,这就是所谓的“客户关系管理”(CRM)。客户关系管理源于以客户为中心的商业模式,他通过对客户关系的有效管理,从而达到鉴别、获得、保持为企业带来利润的客户这样的目的,是一种新型的管理手段。 本文分析了客户流失问题产生的原因及几种主要的表现形式,阐述了运用数据挖掘技术建立客户流失预测模型的必要性,介绍了几种主要的数据挖掘模型建立方法,最后简单论述各个模型的优劣和适用情况,以期给企业管理者一些参考。
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四川大学本科毕业论文 CRM 系统的应用与改进研究
CRM 系统的应用与改进研究
计算机科学与技术
学生 XXX 指导老师 XXX
[摘要] 经过 30 多年的发展,市场经济的观念已深入人心,一些先进企业的经营理念正在经历着从
以产品为中心向以客户为中心的转移。在这种背景下,企业有必要对客户的各种活动和信息进行集成 ,
实现对客户的全面管理,这就是所谓的“客户关系管理”(CRM)。客户关系管理源于以客户为中心的
商业模式,他通过对客户关系的有效管理,从而达到鉴别、获得、保持为企业带来 利润的客户这样的
目的,是一种新型的管理手段。
而在竞争日益白热化的今天,客户流失正日益成为企业面临的一个普遍性问题。据统计,赢得一
个新客户所花费的成本是保留住一个老客户的 5~6 倍。如何保持老客户,控制高价值客户的流失已
成为企业提高竞争力,在激烈竞争中致胜的关键。客户流失是指客户停止使用原有的产品或服务,或
转而使用竞争对手的产品或服务。
本文分析了客户流失问题产生的原因及几种主要的表现形式,阐述了运用数据挖掘技术建立客户
流失预测模型的必要性,介绍了几种主要的数据挖掘模型建立方法,最后简单论述各个模型的优劣和
适用情况,以期给企业管理者一些参考。
[主题词] CRM 客户流失 数据挖掘 流失模型
I
四川大学本科毕业论文 CRM 系统的应用与改进研究
Research on Application and Improvement of CRM System
Computer Science and Technology
Student:XXX Adviser:XXX
[Abstract] After 30 years of development, the concept of market economy has been accepted by people,
some of the advanced management idea is moving from product-centric to customer-centric. In this context, it
is necessary for enterprise to integrate a variety of activities and information of customers and to realize the
overall management of customers. This is named as "customer relationship management" (CRM).Customer
Relationship Management (CRM) derives from customer-centric business model, and it identifies, acquires,
and maintains customers who will bring profits to enterprise through efficient management of customer
relationships. It is a novel management.
Nowadays, the competition of firms is sharply increasing. The loss of customers is becoming a problem
which firms from all over the world have to face. According to statistics, the cost of retaining an old customer
is 5 to 6 times of bringing a new customer. So how to maintain old customers and to prevent the important
customers from diminishment have to be the key to improve the ability to compete with others and success in
the fierce competition. The loss of customers refers to the effect that the customers stop using the original
product or service, and turn to competitor's products or services.
This thesis talks about main causes and forms of customer-loss, and elaborates the necessity of building
customer-loss prediction models with the help of data mining. And finally, I briefly compare the advantages
and disadvantages of each model and their applications, and expect to bring some valuable suggestions to the
managers of firms.
[Key Words] CRM Customer-loss Data Mining Customer-loss Prediction Model
II
四川大学本科毕业论文 CRM 系统的应用与改进研究
目 录
1. 概述.......................................................................1
1.1 选题目的和意义.....................................................................1
1.2 文献综述和内容结构...............................................................1
1.2.1 综述..............................................................................................1
1.2.2 论文研究内容..................................................................................1
2. CRM 概述................................................................2
2.1 CRM 的概念..........................................................................2
2.2 CRM 的具体应用....................................................................2
2.2.1 客户管理........................................................................................2
2.2.2 联系人管理.....................................................................................2
2.2.3 时间管理........................................................................................3
2.2.4 潜在客户管理..................................................................................3
2.2.5 销售管理........................................................................................3
2.2.6 电话营销和电话销售........................................................................3
2.2.7 营销管理........................................................................................3
2.2.8 客户服务........................................................................................3
2.2.9 呼叫中心........................................................................................3
2.2.10 合作伙伴关系管理.........................................................................4
2.2.11 知识管理......................................................................................4
2.2.12 商业智能......................................................................................4
2.2.13 电子商务......................................................................................4
2.3 当前主流 CRM 的特点.............................................................4
2.3.1 用 IT 技术.......................................................................................4
2.3.2 IT 系统与商业流程的整合.................................................................4
2.3.3 将客户信息转成客户关系..................................................................5
2.4 CRM 与 ERP 的比较................................................................5
3. 数据挖掘相关介绍.......................................................7
3.1 数据挖掘的概念.....................................................................7
3.1.1 数据挖掘的概念..............................................................................7
3.1.2 数据挖掘的过程..............................................................................7
3.2 现有主流 CRM 中使用的数据挖掘技术.......................................8
III
四川大学本科毕业论文 CRM 系统的应用与改进研究
3.3 CRM 流失模型介绍.................................................................9
3.3.1 神经网络模型..................................................................................9
3.3.2 分类树...........................................................................................9
3.3.3 Logistic 回归模型.........................................................................10
3.3.4 近邻模型......................................................................................10
4. 利用数据挖掘来建立客户流失模型...................................12
4.1 模型建立目的......................................................................12
4.2 数据描述............................................................................12
4.3 探索性数据分析...................................................................13
4.4 客户流失预测模型建立..........................................................14
4.4.1 神经网络模型................................................................................14
4.4.2 分类树模型...................................................................................16
4.4.3 Logistic 模型................................................................................17
4.4.4 最近邻模型...................................................................................18
4.4.5 模型的比较...................................................................................18
5. 结束语..................................................................20
参考文献...................................................................21
致 谢........................................................................22
附录 1 部分核心代码......................................................23
附录 2 翻译(译文和原文)..............................................26
IV
四川大学本科毕业论文 CRM 系统的应用与改进研究
1. 概述
1.1 选题目的和意义
客户关系管理(CRM)系统在现代企业管理中扮演着越来越重要的角色,而在人力
资源和客户群愈发庞大的今天,CRM 在识别和保持有价值客户方面却显得有些束手无策,
但是这两样恰恰是 CRM 系统应具备的重要功能,因此对 CRM 系统在这两方面的改进便显
得尤为重要。完善了这两方面的功能,CRM 系统势必能发挥更大的作用,企业与有价值的
客户就会建立更长期愉快的合作,在激烈的市场竞争中越发有竞争力。
客户流失是每个公司管理者不得不面对的头疼的问题,而保持一个客户和争取一个
新的客户,其成本要小得多,6—7 倍的差距是比较公认的。
[1]
因此,研究如何使 CRM
的识别和保持有价值客户,尽可能地减少有价值客户的流失,是十分有意义的。
1.2 文献综述和内容结构
1.2.1 综述
在发达国家,对 CRM 的技术已有较深入的研究,对客户关系问题的研究已经从静态向
动态发展。对于负担昂贵人力资本的西方经济社会来说,CRM 的实践是以技术为导向的,
他们喜欢利用技术来”削减人头”,并将省”人头”看成是意向最大的技术投资回报(ROI),而
CRM 毕竟不同于 ERP 这类单纯以提高企业内部运转效率为目的的软件产品,所以这也与
CRM 的 理 念 相 违 背 。 这 种 “ 重 技 术 却 轻 视 人 的 CRM 实 践 恰 恰 就 是 导 致 西 方 国 家
70%CRM 项目实施失败的主要原因之一。”
[2]
本文在指导思想上完全以客户为中心,对客户流失行为进行探讨,利用当前的热点:
数据挖掘技术来试图建立一个客户流失预测模型,借此提出一种新的方法和模型以供企
业管理者参考。
1.2.2 论文研究内容
本文研究了以下两个方面:
1)CRM 的应用方面:对 CRM 的具体应用、特点以及与 ERP 相比较它的优势等进
行了分析,并简要介绍了现有主流 CRM 中所用到的数据挖掘技术。
2)CRM 的改进方面:利用数据挖掘的相关知识,采用分类树、logistic 回归、K-最
邻近等模型在 CRM 系统上建立客户流失预测模型。
在研究内容上主要要偏重 CRM 的改进上面,着重解决其中技术上难点。
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- culture92014-04-14论文范文,有一定用处。
knock88
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