Matlab实现RIME-CNN-LSTM-Attention霜冰优化卷积长短期记忆网络注意力多变量回归预测（完整源码和数据）

1.Matlab实现RIME-CNN-LSTM-Attention霜冰优化卷积长短期记忆网络注意力多变量回归预测（SE注意力机制）； 2.运行环境为Matlab2021b； 3.data为数据集，excel数据，输入多个特征，输出单个变量，多变量回归预测， main.m为主程序，运行即可,所有文件放在一个文件夹； 4.命令窗口输出R2、MSE、MAE、MAPE多指标评价； 5.霜冰优化学习率，隐藏层节点，正则化系数； 6.程序语言为matlab，程序可出预测效果图，误差分析图，相关分析图;代码特点：参数化编程、参数可方便更改、代码编程思路清晰、注释明细。 7.适用对象：计算机，电子信息工程、数学等专业的大学生课程设计、期末大作业和毕业设计。 8.作者介绍：某大厂资深算法工程师，从事Matlab、Python算法仿真工作8年；擅长智能优化算法、神经网络预测、信号处理、元胞自动机等多种领域的算法仿真实验.