RIME-CNN-SVM霜冰优化算法优化卷积神经网络-支持向量机的多变量回归预测（Matlab完整源码和数据)

RIME-CNN-SVM【23年新算法】霜冰优化算法优化卷积神经网络-支持向量机的多变量回归预测 可直接运行Matlab（Matlab完整源码和数据) RIME-CNN-SVM【23年新算法】霜冰优化算法优化卷积神经网络-支持向量机的多变量回归预测 可直接运行Matlab 评价指标包括:MAE、RMSE和R2等，代码质量极高，方便学习和替换数据。要求2021版本及以上。 RIME-CNN-SVM2023年新算法霜冰优化算法优化卷积神经网络-支持向量机的多变量回归预测可直接运行Matlab 多输入单输出。霜冰优化算法RIME优化的参数为:CNN的批处理大小、学习率、正则化系数，能够避免人工选取参数的盲目性，有效提高其预测精度。评价指标包括: R2、MAE、RMSE和MAPE等。 直接替换Excel数据即可用!注释清晰，适合新手小白~ ————————————————