DSP数字信号处理(DIGITAL Signal Processing,简称DSP)是一门涉及许多学科而又广泛应用于许多领域的新兴学科。20世纪60年代以来,随着计算机和信息技术的飞速发展,数字信号处理技术应运而生并得到迅速的发展。数字信号处理是一种通过使用数学技巧执行转换或提取信息,来处理现实信号的方法,这些信号由数字序列表示。在过去的二十多年时间里,数字信号处理已经在通信等领域得到极为广泛的应用。德州仪器、FREESCALE等半导体厂商在这一领域拥有很强的实力。 DSP(Digital Signal Processing)是数字信号处理的缩写,它是一种使用数学算法处理现实世界中的信号,以提取信息或进行转换的技术。自20世纪60年代以来,随着计算机技术的飞速发展,数字信号处理已成为一个涵盖多个学科并广泛应用的新兴领域。特别是在通信、音频处理、图像处理、军事、自动化、医疗以及家用电器等多个领域,DSP技术都发挥着至关重要的作用。 在DSP的选型过程中,需要考虑以下关键因素: 1. **性能指标**:包括处理速度(运算频率)、运算能力(如每秒百万次乘法加法运算,MOPS或GOPS)、数据宽度(如16位、32位或浮点)等。 2. **架构特性**:例如哈佛结构(独立的数据和指令总线)能提高处理效率,累加器和乘法器的数量和速度也是衡量标准。 3. **内存配置**:片上存储容量、内存类型(如静态RAM或动态RAM)以及寻址空间。 4. **接口和外设**:是否包含用于数据传输和控制的专用接口,如串行端口、USB、以太网等。 5. **功耗和封装**:对于移动或电池供电的应用,低功耗是关键;封装形式影响散热和安装空间。 6. **开发工具和支持**:包括编译器、调试器、模拟器、库函数以及生态系统,这些对软件开发至关重要。 7. **供应商和服务**:选择有良好技术支持和持续产品更新的供应商,确保产品的长期可用性和升级路径。 在DSP的发展历程中,经历了四个主要阶段: 1. **萌芽阶段**(1982年前):初步探索,如TI的TMS320C10是首个商业化的DSP芯片,奠定了基础。 2. **成长阶段**(1982-1987年):多家公司进入市场,推出更高效的产品,如TI的TMS320C20和MOTOROLA的DSP56001。 3. **成熟阶段**(1987-1997年):产品更加完善,支持3.3V供电,增加JTAG模块,出现多核设计,如TI的TMS320C54系列。 4. **突破阶段**(1997年至今):高性能DSP如AD的SHARC系列和TI的TMS320C6000系列,以及低功耗的TMS320C55系列。 在应用方面,DSP广泛用于语音处理,包括编码、合成、识别、增强等;图像和图形处理,如压缩、传输、识别和动画;军事通信和雷达系统;仪器仪表中的信号分析;自动化控制,如自动驾驶和机器人控制;医疗设备,如超声波诊断;家用电器中的数字音频和电视等。在生物医学信号处理中,如CT扫描等,也离不开DSP技术的支持。 总体而言,DSP作为数字信息处理的核心技术,其发展和应用已经深入到现代生活的各个层面,不断推动科技进步,为人类带来了诸多便利。随着科技的不断发展,未来的DSP将更加智能化、集成化,应用范围将更加广泛。
剩余10页未读,继续阅读
- szwtyh2014-04-29可以阅读参考
- 粉丝: 0
- 资源: 1
- 我的内容管理 展开
- 我的资源 快来上传第一个资源
- 我的收益 登录查看自己的收益
- 我的积分 登录查看自己的积分
- 我的C币 登录后查看C币余额
- 我的收藏
- 我的下载
- 下载帮助