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大数据平台与在电力行业应用分析.pptx
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,在技术带来了挑战,但是对数据的透彻分析将会为我们带来不可估量的价值。
大数据的特性
容量Volume
多样性Variety
价值Value
速度Velocity
半结构化、非结构化数据的超大规模和增长
总数据量的80~90%
比结构化数据增长快10倍到50倍
是传统数据仓库的10倍到50倍
大数据的异构和多样性
很多不同形式(文本、图像、视频、机器数据等)
无模式或者模式不明显
不连贯的语法或句义
价值密度低,单条数据无价值,无用数据多,综合价值大
对未来趋势与模式的可预测分析
深度复杂分析(机器学习、统计建模、人工智能)
处理速度快, 要求系统在短时间内做出响应
实时分析而非批量式分析
数据输入、处理与丢弃
立竿见影而非事后见效
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