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交通管控大数据分析研判系统.docx
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交通管控大数据分析研判系统.docx
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交通管控大数据分析研判系统
设
计
方
案
2 / 39
目 录
1 系统概述..........................................................5
1.1 系统背景 ...................................................5
1.2 系统意义 ...................................................5
1.3 研发原则 ...................................................6
1.4 系统内容 ...................................................7
2 需求分析..........................................................8
2.1 业务需求 ...................................................8
2.1.1 面向交通管理的大数据业务需求 ........................8
2.1.2 面向交通安全的大数据业务需求 ........................8
2.2 功能需求 ...................................................8
2.2.1 基于大数据的在线统计和离线分析需求 ..................8
2.2.2 基于大数据的车辆特征分析需求 ........................8
2.2.3 基于大数据的违法事故分析需求 ........................9
2.2.4 基于大数据的勤务快速处置需求 ........................9
2.2.5 基于大数据平台的车辆特征二次识别需求 ................9
2.2.6 基于大数据平台的技战法需求 ..........................9
2.3 性能需求 ..................................................10
2.3.1 高并发实时数据采集需求 .............................10
2.3.2 海量数据存储需求 ...................................10
2.3.3 分布式流处理需求 ...................................10
2.3.4 车辆二次识别需求 ...................................10
3 架构设计.........................................................10
3.1 总体应用架构 ..............................................10
3.2 软件框架结构 ..............................................11
3 / 39
3.3 网络部署架构 ..............................................12
3.4 数据流结构 ................................................12
3.5 关键技术路线 ..............................................13
3.5.1 Hadoop 技术 .........................................13
3.5.2 Spark 技术 ..........................................14
3.5.3 车辆特征二次识别技术 ...............................15
4 功能设计.........................................................15
4.1 功能结构图 ................................................15
4.2 功能模块 ..................................................15
4.2.1 首页 ...............................................16
4.2.2 实时预警 ...........................................18
4.2.3 信息查询 ...........................................19
4.2.4 统计分析 ...........................................24
4.2.5 技战法 .............................................27
4.2.6 车辆布控 ...........................................29
4.2.7 系统设置 ...........................................30
4.2.8 运维管理 ...........................................31
5 数据库设计.......................................................31
5.1 数据库 ER 模型 .............................................31
5.2 数据库表 ..................................................31
6 接口设计.........................................................31
6.1 接口分布图(接口关联图) ..................................31
6.2 接口详细说明 ..............................................31
7 系统特色.........................................................32
7.1 优化交通大数据集中存储能力 ................................32
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1 系统概述
1.1 系统背景
随着经济迅猛发展,机动车辆不断增加,道路交通拥堵、交通肇事现象也越
来越严重。交通管理部门部署了大量交通监控设备对道路交通情况进行监控,这
些设备 24 小时不间断捕获过车数据和图像数据,产生了海量的历史记录。在此
情况下,如何利用先进的技术手段,对交通监控设备采集的海量的、格式多样的
数据进行深度分析应用,对海量数据进行查找、关联、比对等处理,实时发现其
中潜在的问题并预警,成为当前迫切需要解决的问题。
主要体现在以下两个方面:一是交通管理部门的现有系统还处于结构化数据
处理模式架构体系中,要实现对城市道路交通的整体运行状况、车辆出行规律等
方面以日、月甚至年为时间粒度进行数据分析还存在不足。二是交通管理部门的
现有系统在对这些具有逻辑关联的海量多源异构数据处理过程中,数据存储结构、
处理种类、处理效率等方面仍存在不足,不能满足持续扩大的交通管理数据规模
以及对数据深度快速挖掘和应用需求。
交通管控大数据平台构建了一个支持横向扩展,具有分布、并行、高效特点
的大数据处理平台的体系架构。综合运用云计算、云存储、并行数据挖掘、图像
识别等技术,开展数据的存储、挖掘、联动、分析。通过将电子监控设备的数据、
图像等异构的数据资源接入大数据处理平台,通过分布式存储和并行数据挖掘,
提供在线实时分析模式和离线统计分析模式两种应用模式,对交通管理的各类大
数据全方位地进行实时和离线分析处理。可以将隐藏于海量数据中的信息挖掘出
来,可全面掌握道路通行情况,为策略制定、分析研判、行动部署提供依据,大
大提升综合管理的集约化程度。
1.2 系统意义
(1)信息查询和预警分析
借助在线实时分析、离线统计分析和数据共享等手段,通过接口及集成指挥
平台等各个业务系统关联,高效开展交通管理工作。例如通过分析一段时间内的
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