实时变声器：一个实时的变声器工具，它可以改变声音的音调和效果

## VC Client [English](/README_en.md) [Korean](/README_ko.md) ## What's New! - v.1.5.3.16a - Bug fix: - Lazy load Beatrice. - v.1.5.3.16 (Only for Windows, CPU dependent) - New Feature: - Beatrice is supported(experimental) - v.1.5.3.15 - Improve: - new rmvpe checkpoint for rvc (torch, onnx) - Mac: upgrade torch version 2.1.0 - v.1.5.3.14 - Improve: - onnx performance (need to be converted) - Some fixes: - change default f0 det to onnx_rmvpe - disable unrecommnded f0 det on direct ml - Experimental - Add 16k RVC Sample (experimental) # VC Client とは 1. 各種音声変換 AI(VC, Voice Conversion)を用いてリアルタイム音声変換を行うためのクライアントソフトウェアです。サポートしている音声変換 AI は次のものになります。 - サポートする音声変換 AI （サポート VC） - [MMVC](https://github.com/isletennos/MMVC_Trainer) - [so-vits-svc](https://github.com/svc-develop-team/so-vits-svc) - [RVC(Retrieval-based-Voice-Conversion)](https://github.com/liujing04/Retrieval-based-Voice-Conversion-WebUI) - [DDSP-SVC](https://github.com/yxlllc/DDSP-SVC) - [Beatrice JVS Corpus Edition](https://prj-beatrice.com/) * experimental, (***NOT MIT Licnsence*** see [readme](https://github.com/w-okada/voice-changer/blob/master/server/voice_changer/Beatrice/)) * Only for Windows, CPU dependent 1. 本ソフトウェアは、ネットワークを介した利用も可能であり、ゲームなどの高負荷なアプリケーションと同時に使用する場合などに音声変換処理の負荷を外部にオフロードすることができます。  3. 複数のプラットフォームに対応しています。 - Windows, Mac(M1), Linux, Google Colab (MMVC のみ) # 使用方法 大きく 2 つの方法でご利用できます。難易度順に次の通りです。 - 事前ビルド済みの Binary での利用 - Docker や Anaconda など環境構築を行った上での利用 本ソフトウェアや MMVC になじみの薄い方は上から徐々に慣れていくとよいと思います。 ## (1) 事前ビルド済みの Binary での利用 - 実行形式のバイナリをダウンロードして実行することができます。 - チュートリアルは[こちら](tutorials/tutorial_rvc_ja_latest.md)をご覧ください。([ネットワークのトラブルシュート](https://github.com/w-okada/voice-changer/blob/master/tutorials/trouble_shoot_communication_ja.md)) - [Google Colaboratory](https://github.com/w-okada/voice-changer/blob/master/Realtime_Voice_Changer_on_Colab.ipynb) で簡単にお試しいただけるようになりました。左上の Open in Colab のボタンから起動できます。 <img src="https://github.com/w-okada/voice-changer/assets/48346627/3f092e2d-6834-42f6-bbfd-7d389111604e" width="400" height="150"> - Windows 版と Mac 版を提供しています。 - Windows かつ Nvidia の GPU をご使用の方は、ONNX(cpu,cuda), PyTorch(cpu,cuda)をダウンロードしてください。 - Windows かつ AMD/Intel の GPU をご使用の方は、ONNX(cpu,DirectML), PyTorch(cpu,cuda)をダウンロードしてください。AMD/Intel の GPU は onnx のモデルを使用する場合のみ有効になります。 - いずれの GPU のサポート状況についても、PyTorch、Onnxruntime がサポートしている場合のみ有効になります。 - Windows で GPU をご使用にならない方は、ONNX(cpu,cuda), PyTorch(cpu,cuda)をダウンロードしてください。 - Windows 版は、ダウンロードした zip ファイルを解凍して、`start_http.bat`を実行してください。 - Mac 版はダウンロードファイルを解凍したのちに、`startHttp.command`を実行してください。開発元を検証できない旨が示される場合は、再度コントロールキーを押してクリックして実行してください(or 右クリックから実行してください)。 - 初回起動時は各種データをダウンロードします。ダウンロードに時間がかかる可能性があります。ダウンロードが完了すると、ブラウザが立ち上がります。 - リモートから接続する場合は、`.bat`ファイル(win)、`.command`ファイル(mac)の http が https に置き換わっているものを使用してください。 - DDPS-SVC の encoder は hubert-soft のみ対応です。 - ダウンロードはこちらから。 | Version | OS | フレームワーク | link | サポート VC | サイズ | | ----------- | --- | ------------------------------------- | ------------------------------------------------------------------- | ----------------------------------------------------------------------------------- | ------ | | v.1.5.3.16a | mac | ONNX(cpu), PyTorch(cpu,mps) | N/A | MMVC v.1.5.x, MMVC v.1.3.x, so-vits-svc 4.0, RVC | 797MB | | | win | ONNX(cpu,cuda), PyTorch(cpu,cuda) | [hugging face](https://huggingface.co/wok000/vcclient000/tree/main) | MMVC v.1.5.x, MMVC v.1.3.x, so-vits-svc 4.0, RVC, DDSP-SVC, Diffusion-SVC, Beatrice | 3240MB | | | win | ONNX(cpu,DirectML), PyTorch(cpu,cuda) | [hugging face](https://huggingface.co/wok000/vcclient000/tree/main) | MMVC v.1.5.x, MMVC v.1.3.x, so-vits-svc 4.0, RVC, DDSP-SVC, Diffusion-SVC, Beatrice | 3125MB | | v.1.5.3.16 | mac | ONNX(cpu), PyTorch(cpu,mps) | N/A | MMVC v.1.5.x, MMVC v.1.3.x, so-vits-svc 4.0, RVC | 797MB | | | win | ONNX(cpu,cuda), PyTorch(cpu,cuda) | [hugging face](https://huggingface.co/wok000/vcclient000/tree/main) | MMVC v.1.5.x, MMVC v.1.3.x, so-vits-svc 4.0, RVC, DDSP-SVC, Diffusion-SVC, Beatrice | 3240MB | | | win | ONNX(cpu,DirectML), PyTorch(cpu,cuda) | [hugging face](https://huggingface.co/wok000/vcclient000/tree/main) | MMVC v.1.5.x, MMVC v.1.3.x, so-vits-svc 4.0, RVC, DDSP-SVC, Diffusion-SVC, Beatrice | 3125MB | | v.1.5.3.15 | mac | ONNX(cpu), PyTorch(cpu,mps) | [hugging face](https://huggingface.co/wok000/vcclient000/tree/main) | MMVC v.1.5.x, MMVC v.1.3.x, so-vits-svc 4.0, RVC | 797MB | | | win | ONNX(cpu,cuda), PyTorch(cpu,cuda) | [hugging face](https://huggingface.co/wok000/vcclient000/tree/main) | MMVC v.1.5.x, MMVC v.1.3.x, so-vits-svc 4.0, RVC, DDSP-SVC, Diffusion-SVC | 3240MB | | | win | ONNX(cpu,DirectML), PyTorch(cpu,cuda) | [hugging face](https://huggingface.co/wok000/vcclient000/tree/main) | MMVC v.1.5.x, MMVC v.1.3.x, so-vits-svc 4.0, RVC, DDSP-SVC, Diffusion-SVC | 3125MB | | v.1.5.3.14 | mac | ONNX(cpu), PyTorch(cpu,mps) | [hugging face](https://huggingface.co/wok000/vcclient000/tree/main) | MMVC v.1.5.x, MMVC v.1.3.x, so-vits-svc 4.0, RVC | 797MB | | | win | ONNX(cpu,cuda), PyTorch(cpu,cuda) | [hugging face](https://huggingface.co/wok000/vcclient000/tree/main) | MMVC v.1.5.x, MMVC v.1.3.x, so-vits-svc 4.0, RVC, DDSP-SVC, Diffusion-SVC | 3240MB | | | win | ONNX(cpu,DirectML), PyTorch(cpu,cuda) | [hugging face](https://huggingface.co/wok000/vcclient000/tree/main) | MMVC v.1.5.x, MMVC v.1.3.x, so-vits-svc 4.0, RVC, DDSP-SVC, Diffusion-SVC | 3125MB | (\*1) Google Drive からダウンロードできない方は[hugging_face](https://huggingface.co/wok000/vcclient000/tree/main)からダ�