数据库新技术是计算机科学领域中的一个重要分支，它涉及到数据管理、存储、检索和处理等方面的创新。中山大学的博士汤庸在讲座中对这一主题进行了概括性叙述。汤庸的研究集中在协同软件研究开发中心，该中心关注数据库技术的最新进展和应用。
我们需要理解什么是数据库新技术。从历史的角度看，数据库经历了从人工和文件管理到层次和网状数据库系统，再到关系数据库系统的演变。随着技术的发展，新一代数据库开始出现，它们不仅扩展了关系模型，还引入了对象模型，并结合了各种新技术。例如，IBM的IMS和CODASYL DBTG是早期的代表，而关系模型的提出者埃德加·科德推动了IBM System R和Berkeley Ingres等系统的诞生。
数据库新技术的核心特征之一是数据类型的多样化。不再局限于传统的数字、字符和文本，还包括视频、音频、图形、图像、动画，以及HTML/XML和流数据等复杂数据类型。此外，数据结构的需求也变得更加广泛，涵盖了结构化、半结构化和非结构化数据。在数据存储方面，对海量和多维性的支持成为新需求。数据操作也扩展到了包括互操作性、主动性操作、领域搜索浏览和时态查询等高级功能。
1990年代，美国的高级DBMS功能委员会提出了第三代数据库系统的概念，强调支持数据管理、对象管理、知识管理，并保持或继承第二代系统的优点，同时对其他系统开放。尽管这个概念没有得到普遍认可，但它指明了数据库技术未来可能的发展方向。
数据库新技术的范畴非常广泛，包括但不限于数据模型的改进，如面向对象数据模型、时态数据库系统、实时数据库系统和主动数据库系统。这些新技术还涉及与其他领域的融合，如分布式处理（分布式数据库系统）、并行处理（并行数据库系统）、人工智能（知识库系统和主动数据库）、多媒体（多媒体数据库）、模糊技术（模糊数据库）、移动通信（移动数据库）以及Web技术（Web数据库系统）。
现代数据库应用的主要特征在于它们的灵活性和适应性，能够满足不同领域的特定需求，如CAD/CAM/CIM工程数据库、科学计算科学数据库、计划/统计统计数据库、GIS空间数据库和DSS数据仓库。这些应用将新技术与特定领域的需求紧密结合，极大地提升了数据管理和分析的效率。
展望未来，数据库技术的发展趋势可能包括更加智能化的数据处理、更高效的并行和分布式处理能力、对大数据的优化处理、更强的安全性和隐私保护，以及更好地适应云计算和物联网环境。此外，随着技术的不断进步，数据库技术将更加注重用户体验，提供更直观、用户友好的界面和更强大的数据分析工具。
数据库新技术是一个持续演进的领域，涵盖了数据模型、相关技术的融合以及面向特定应用领域的创新。这些新技术不仅推动了数据管理方式的进步，也极大地影响了各个行业的信息化进程。
