图像物体分类与检测是计算机视觉研究中的两个重要的基本问题， 也是图像分割、 物体跟踪、 行为分析等
其他高层视觉任务的基础． 该文从物体分类与检测 问 题 的 基 本 定 义 出 发， 首 先 从 实 例、 类 别、 语 义 三 个 层 次 对 物 体
分类与检测研究中存在的困难与挑战进行了阐述． 接下 来， 该 文 以 物 体 检 测 和 分 类 方 面 的 典 型 数 据 库 和 国 际 视 觉
算法竞赛 ＰＡＳＣＡＬＶＯＣ 竞赛为主线对近年来物体分类与检测的发展脉络进行了梳理与总结， 指出表达学习和结
构学习在于物体分类与检测中占有重要的地位． 最后文 中 对 物 体 分 类 与 检 测 的 发 展 方 向 进 行 了 思 考 和 讨 论， 探 讨
了图像物体识别中下一步研究可能的方向．
