下载 >  人工智能 >  深度学习 > 基于RNN的Tensorflow实现文本分类任务的注意力机制

基于RNN的Tensorflow实现文本分类任务的注意力机制 评分:

该代码为基于RNN的Tensorflow实现文本分类任务的注意力机制,笔者亲测有效,不需要环境配置等,欢迎大家下载。
2018-08-08 上传大小:16.26MB
分享
收藏 (4) 举报

评论 共1条

rookie_wei 还可以,有参考价值
2018-12-19
回复
Tensorflow实现基于RNN的文本分类任务的注意力机制
Attention 注意力机制
注意力机制(Attention Mechanism)在自然语言处理中的应用
深度学习Attention机制在短文本分类上的应用——qjzcy的博客
TensorFlow实现Attention机制
基于RNN的文本分类模型(Tensorflow)
对于机器翻译(NMT)中的注意力机制的实现-----python + tensorflow
注意力机制的基本思想和实现原理(很详细)(第二篇)
cnn、rnn实现中文文本分类(基于tensorflow)
Attention(注意力机制代码)

Attention.zip文件中总结了几种关于注意力机制的代码,有keras和tensorflow,还有PyTorch框架的

立即下载
注意力机制模块解析(附带代码链接)——SGE(Spatial Group-wise Enhance)
RNN(LSTM)用于分类
利用rnn进行irris分类
注意力机制(Attention)最新综述论文及相关源码
机器学习算法在文本分类中的应用综述
TensorFlow系列专题(十一):RNN的应用及注意力模型
【自然语言处理】文本分类模型_Hierarchical Attention Networks(HAN)_TensorFlow实现
《21个项目玩转深度学习:基于Tensorflow的实践详解》高清完整版

前言 第1章 MNIST机器学习入门 1 1.1 MNIST数据集 2 1.1.1 简介 2 1.1.2 实验:将MNIST数据集保存为图片 5 1.1.3 图像标签的独热(one-hot)表示 6 1.2 利用TensorFlow识别MNIST 8 1.2.1 Softmax回归 8 1.2.2 两层卷积网络分类 14 1.3 总结 18 第2章 CIFAR-10与ImageNet图像识别 19 2.1 CIFAR-10数据集 20 2.1.1 CIFAR-10简介 20 2.1.2 下载CIFAR-10数据 21 2.1.3 TensorFlow的数据读取机制 23 2.1.4 实验:将

立即下载
详解tensorflow中的Attention机制
用卷积神经网络和自注意力机制实现QANet(问答网络)

热点文章

下载码下载
做任务获取下载码
取消 提交下载码
img

spring mvc+mybatis+mysql+maven+bootstrap 整合实现增删查改简单实例.zip

资源所需积分/C币 当前拥有积分 当前拥有C币
5 0 0
点击完成任务获取下载码
输入下载码
为了良好体验,不建议使用迅雷下载
img

基于RNN的Tensorflow实现文本分类任务的注意力机制

会员到期时间: 剩余下载个数: 剩余C币: 剩余积分:0
为了良好体验,不建议使用迅雷下载
VIP下载
您今日下载次数已达上限(为了良好下载体验及使用,每位用户24小时之内最多可下载20个资源)

积分不足!

资源所需积分/C币 当前拥有积分
您可以选择
开通VIP
4000万
程序员的必选
600万
绿色安全资源
现在开通
立省522元
或者
购买C币兑换积分 C币抽奖
img

资源所需积分/C币 当前拥有积分 当前拥有C币
5 4 45
为了良好体验,不建议使用迅雷下载
确认下载
img

资源所需积分/C币 当前拥有积分 当前拥有C币
11 0 0
为了良好体验,不建议使用迅雷下载
VIP和C币套餐优惠
img

资源所需积分/C币 当前拥有积分 当前拥有C币
5 4 45
您的积分不足,将扣除 10 C币
为了良好体验,不建议使用迅雷下载
确认下载
下载
您还未下载过该资源
无法举报自己的资源

兑换成功

你当前的下载分为234开始下载资源
你还不是VIP会员
开通VIP会员权限,免积分下载
立即开通

你下载资源过于频繁,请输入验证码

您因违反CSDN下载频道规则而被锁定帐户,如有疑问,请联络:webmaster@csdn.net!

举报

  • 举报人:
  • 被举报人:
  • *类型:
    • *投诉人姓名:
    • *投诉人联系方式:
    • *版权证明:
  • *详细原因: