从提供的信息中，我们可以提炼出一些关于数学建模竞赛的知识点，以及美国大学生数学建模竞赛（MCM）的基本情况。
### 美国大学生数学建模竞赛（MCM）
1. **竞赛历史与重要性**：美国大学生数学建模竞赛（Mathematical Contest in Modeling，简称MCM）是一项面向全球大学生的数学建模竞赛。这项比赛自1985年起开始举办，旨在提升学生运用数学模型解决实际问题的能力，增强团队协作能力，培养创新思维和实际应用能力。每年的竞赛都会吸引来自世界各国的众多大学团队参加。
2. **竞赛等级与奖项**：竞赛分为多个等级，包括特等奖、一等奖、二等奖等。特等奖（Outstanding Winner）是竞赛中的最高荣誉，代表了参赛队伍在数学建模方面的杰出表现和极高的解决问题的能力。
3. **竞赛内容与要求**：通常，竞赛会在规定的时间内，给参赛学生提供一个或多个需要解决的数学问题，这些问题多来自于实际生活、工程、社会和自然科学等领域。参赛队伍需要在有限的时间内建立数学模型，进行计算和分析，最后提交一份包含问题分析、模型建立、求解、验证以及结论的论文。
### 数学建模相关知识
1. **数学建模概念**：数学建模是用数学语言描述、分析并解决实际问题的过程。它通常包括对现实世界中问题的理解、抽象化、模型的建立、求解、验证以及模型的改进。
2. **模型建立过程**：建立数学模型需要按照以下步骤进行：首先明确问题目标，进行必要假设，然后选择合适的数学工具和方法来描述问题，再进行求解计算，最后通过实际验证模型的合理性，并根据反馈对模型进行修正优化。
3. **模型的种类**：数学模型有多种，如确定性模型和随机模型、静态模型和动态模型、连续模型和离散模型等。每种模型适用于解决不同类型的问题。
4. **模型求解方法**：根据不同的模型类型和问题性质，求解方法包括但不限于代数方法、数值分析、概率论与统计学方法、优化算法等。在实际操作中，还会使用计算机软件工具进行辅助计算，如MATLAB、Mathematica、R语言、Python等。
5. **模型验证与评价**：模型建立后，需要通过实验数据、实际观测或已知结果来验证模型的准确性。评价指标可能包括模型预测的准确度、计算的复杂度、使用数据的范围和质量等。
6. **数学建模的应用领域**：数学建模广泛应用于工程设计、经济分析、生物医学、环境科学、社会管理、交通规划、军事战略等领域。
### 发表刊物
1. **UMAP Journal**：UMAP Journal是亚太地区数学推广联盟（UMAP）的官方出版物，旨在促进和传播数学在该地区的应用。UMAP联盟是一个由大学数学教育工作者组成的组织，其目标是改进和提高亚洲和太平洋地区各国的数学教育质量。
### 联系信息
1. **组织机构**：组织此类竞赛的机构是COMAP（Consortium for Mathematics and its Applications），该组织致力于将数学应用于现实世界中的问题，推广数学建模教育，增进数学教学和学习的效果。
2. **编辑团队**：文章中提到了UMAP Journal的多位编辑和执行编辑，他们来自不同的学术机构和大学。这体现了数学建模领域的跨学科性和学术交流的广泛性。
3. **联系方式**：提供了一个电子邮箱地址（david.***），这可能表明读者可以通过这个邮箱联系到美国军事学院的相关人员，获取更多有关数学建模竞赛的信息。
由于提供的内容中存在OCR扫描识别错误，以上内容基于对现有信息的合理推断。在实际查阅相关出版物和官方信息时，建议获取更准确和完整的内容。
