《基于ORACLE MAPVIEWER的地价动态监测系统研究》这篇论文主要探讨了如何利用ORACLE MAPVIEWER构建一个地价动态监测系统，以有效地收集、跟踪和分析土地价格信息。文章首先介绍了地价动态监测的重要性，以及其依赖于对特定区域典型监测点的信息收集和跟踪。接着，作者提出了ORACLE MAPVIEWER作为WebGIS服务的优势，它能够高效地生成GIS应用，为地价动态监测系统的实现提供了理想的解决方案。
文中提到，地价动态监测系统的核心在于对海量数据的管理和分析。系统需要处理大量监测点在长时间内的价格变动数据，这涉及到数据模型的建立和使用，包括数据的收集、智能分析以及结论信息的多形式展示。因此，选择合适的技术框架和数据模型对于系统的成功至关重要。
在讨论Web应用技术的选择时，文章指出现代Web应用主要分为.NET技术和Java技术两类。在选择技术时，需要考虑开发效率、技术的稳定性和通用性、不同技术的融合性，以及技术的延续性。对于地价动态监测系统，由于涉及海量数据处理、空间地理数据结构、GIS系统、数据仓库以及数据分析与挖掘技术，因此需要选择能够有效处理这些复杂需求的技术栈。
ORACLE MAPVIEWER结合Spatial和ADF（Application Development Framework），可以提供强大的地图渲染和空间数据管理能力，同时支持Web应用的开发。这种组合使得系统能够处理空间地理信息，如监测点的坐标、地域边界、道路分布等，并进行数据分析，从而揭示土地价格的动态变化趋势。
此外，系统还需要应对大数据量的挑战，采用基于浏览器的Web应用模式，便于多终端协同工作。通过数据仓库技术，可以集中存储和管理监测数据，而数据分析与挖掘技术则用于从海量数据中提取有价值的信息，为决策提供支持。
基于ORACLE MAPVIEWER的地价动态监测系统研究，旨在利用先进的GIS技术和数据库管理工具，构建一个高效、稳定、可扩展的监测平台，实现对土地价格的实时监控和科学分析，为土地政策制定和市场调控提供有力的数据支持。
