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基于粒子群优化算法的矢量量化图像压缩方法.pdf
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基于粒子群优化算法的矢量量化图像压缩方法.pdf
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提出一种基于粒子群优化算法的图像矢量量化码书设计算法。该算法引入粒子群的全局搜索策略，结合矢量量化码书设计方法，增加了算法解的随机性和多样性。实验结果显示，本算法与传统LBG码书设计算法相比，具有更强的鲁棒性，可有效解决LBG算法对初始码书的依赖性，能获得性能较好的码书。
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介绍了一种降低码书搜索复杂度的方法-直接矢量量化（DVQ）方法，将其应用于LD-CELP语音编码算法中的仿真译码器模块和码书搜索模块，用感觉加权逆滤波器代替仿真译码器模块中的综合滤波器，去除了码书搜索模块中冲激响应h（n）的运算。实验结果表明，利用直接矢量量化方法简化了码书搜索算法的复杂度，提高了码书搜索算法的效率，在运算时间方面比原始LD-CELP算法快3 s~5 s，同时保持了原编码算法合成语
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通过提取熵和标准差两个特征对图像进行分类，将分类结果采用PNN算法进行矢量量化，将其生成的码书作为LBG算法的初始码书以降低该算法对初始码书敏感的缺点。同时在水印提取过程中，首先对码书进行预处理以减少图像攻击对码书的影响，再提取水印图像。实验证明，使用该方法不仅得到了较高的图像质量，而且对常见的攻击也具有鲁棒性。另外，在传输过程中对码书和索引值的窜改，也具有一定的抗攻击性。
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m0_71488450
2024-01-31
资源内容总结地很全面，值得借鉴，对我来说很有用，解决了我的燃眉之急。
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