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基于均匀设计的粒子群优化算法参数设定.pdf
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针对依靠经验和试验来确定粒子群优化算法中的参数设定方法存在试验工作量大且难以得到最优的参数组合的问题，提出了一种改进的粒子群算法，该算法利用均匀设计的思想设定算法的最优组合参数，把参数设定问题描述为均匀试验设计中多因素多水平优化设计问题，从而能够以较少试验很快设定算法参数的取值，以使算法获得最优性能。仿真试验袁明，利用均匀设计得到的参数组合可使粒子群算法获得稳健和高效的优化效果，说明了该方法的可行
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<p>蚁群算法的参数设置一直是依靠经验和试验来确定,造成试验工作量大且难以得到最优的参数组合,影响了算法的使用.通过将蚁群算法基本模型的参数设定问题描述成均匀设计中多因素多水平的试验设计,从而能够用较少的试验很快设定算法参数的取值.TSP问题的仿真试验表明,利用均匀设计得到的参数组合可使蚁群算法获得较优的运行性能,说明了该方法的可行性和有效性.</p>
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