粒子群优化算法的改进.pdf
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2022-07-04
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• 1 o
模糊惯性权重
(fuzzy inertia weight)
法
・Shi
等提出用模糊控制器来动态自适应地改变惯性权重的技
术。控制器的输入是当前惯性权重将口当前最好性能评 价值
(CBPE) , CBPE
衡量
PS0
目前找到的最好候选解的性能
［输出建〃的改变量。由于不同的问题有不同范围的性能铮 价
值，因此需要对
CBPE
进行如下的规范化
NCBPE =(CBPE-
CBPEmin) / (CBPEmax - CBPEmin)
NCBPE
是规范化后的评价值,
CBPEmin
和
CBPEmax
依问 题而
定，且需事先得知或者可估计。模糊
w
法与线性下降
W
方法 的比
较结果显示，后者不知道应该降低
W
的合适时 机，而自 适应模
糊控制器能预测使用什么样的
W
更合适，可 以动态地 平衡全局
和局部搜索能力。但是由于需知道
CBPEmin
和
CBPEmax
等，使
得模糊权重法的实现较为困难，因而无法广 泛使用。
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