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动态速度限制粒子群算法及其应用.pdf
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动态速度限制粒子群算法及其应用 (2010年)
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根据梯级水电站优化调度特点,建立了粒子群算法求解多阶段最优化问题数学模型。针对基本粒子群算法早期存在精度较低、易发散等缺点,后期出现“趋同性”和“早熟”等现象,从算法参数方面对基本粒子群算法进行改进,提出了动态速度限制粒子群算法并与基本粒子群算法、改进型粒子群算法分别在雅砻江梯级水库群优化调度中应用,通过对其优化结果的比较,验证了改进策略在提高算法求解精度和收敛性能方面的有效性。
论文研究-带粒子释放和速度限制的粒子群算法.pdf
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针对粒子群算法存在的收敛性与多样性之间的矛盾, 在惯性权重线性递减的基础上, 提出了带粒子释放和速度限制的算法。用粒子释放来增加种群多样性, 引导算法跳出局部最优; 用速度限制来促使释放后的粒子快速收敛到全局最优, 进而平衡粒子的释放速度和收敛速度, 保证算法的收敛。通过五个测试函数的实验, 证实了粒子释放和速度限制的综合应用显著提高了算法的寻优能力和收敛精度。
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