"基于混沌粒子群算法和连续潮流法的静态电压稳定分析"
本文主要介绍了一种基于混沌粒子群算法和连续潮流法的静态电压稳定分析方法。该方法通过将混沌粒子群算法和连续潮流法相结合,能够更好地解决静态电压稳定问题。
在本文中,作者首先介绍了连续潮流法的基本原理和步骤,然后又介绍了混沌粒子群算法的基本原理和步骤。接着,作者将这两种方法相结合,提出了一种新的静态电压稳定分析方法。
在该方法中,作者首先使用混沌粒子群算法对控制变量进行搜索,然后使用连续潮流法对搜索结果进行校正。作者使用该方法对IEEE 14节点进行了电压稳定分析,结果表明该方法能够准确地找到最优值。
在本文的结束部分,作者还对该方法进行了讨论和总结,并对其在静态电压稳定方面的应用前景进行了展望。
从技术角度来看,本文的主要贡献在于提出了一种新的静态电压稳定分析方法,该方法能够更好地解决静态电压稳定问题。该方法的提出将对电力系统的稳定运行产生重要影响。
从应用角度来看,本文的主要贡献在于提供了一种新的电压稳定分析方法,该方法能够帮助电力系统的运营者更好地进行电压稳定分析和优化,从而提高电力系统的运行可靠性和安全性。
本文的主要贡献在于提出了一种新的静态电压稳定分析方法,该方法能够更好地解决静态电压稳定问题,并且具有广泛的应用前景。
知识点:
1. 混沌粒子群算法:一种基于粒子群优化的搜索算法,能够在全局范围内搜索最优值。
2. 连续潮流法:一种基于数学优化的搜索算法,能够解决线性和非线性优化问题。
3. 静态电压稳定分析:一种电力系统分析方法,用于分析电压稳定性和可靠性。
4. 电压稳定裕度计算:一种电力系统分析方法,用于计算电压稳定裕度和可靠性。
5. 粒子群算法:一种基于粒子群优化的搜索算法,能够在全局范围内搜索最优值。
6. 连续潮流算法:一种基于数学优化的搜索算法,能够解决线性和非线性优化问题。
7. 静态电压稳定裕度计算:一种电力系统分析方法,用于计算电压稳定裕度和可靠性。
参考文献:
[1] 胡彩娥. 应用基于连续潮流算法的遗传算法进行静态电压稳定分析[J]. 电网技术,2004, 27(15): 57-61.
[2] 史继莉, 邱晓燕. 基于免疫算法的电压稳定裕度计算[J]. 电力系统及其自动化学报,2007, 19(1): 79-82, 91.
[3] 李娟, 陈继军, 司双. 连续潮流与免疫遗传算法结合的静态电压稳定裕度计算[J]. 电力系统保护与控制,2010, 38(18): 24-27, 32.
[4] Kennedy, J., Eberhart, R. C. Particle swarm optimization procedure [J]. In: IEEE Service Centered. IEEE International Conference on Neural Networks [C], Perth, Australia, 1995. Piscataway: IEEE Press, 1995: 1942-1948.
[5] 吕勇, 赵光宙. 蚁群优化算法及其在电力系统中的应用 [J]. 电工技术学报,2003, 18(4): 70-74.
[6] 吕林, 周学亿. 改进 PSO 算法和 Lagrange 乘数法应用于短期发电计 划[J]. 电力系统及其自动化学报,2010, 22(1): 106-110, 125.
[7] 闰丽梅, 张士元, 任伟建等. 基于粒子群进化算法的电力系统状态估计研究[J]. 电力系统保护与控制,2010, 38(22): 86-89, 95.