计算机视觉技术在智能停车场中的应用研究.pdf

"计算机视觉技术在智能停车场中的应用研究" 计算机视觉技术是指通过摄像机获取外界景物图像，并利用计算机对图像进行分析处理、理解，以模拟人的视觉功能。这项技术在工业上有着较为广泛的应用。随着智能交通系统的发展，将计算机视觉技术应用于智能停车场管理系统，是近年来的一大热点。智能停车场是智能交通的一部分，如何提高停车场的安全性和自动化程度是智能停车场必须解决的问题。 本文介绍了基于计算机视觉技术的智能停车场进出口安全方案。该方案的主要目标是提高停车场的安全性和自动化程度。该方案的核心技术包括车牌识别技术、车辆检测技术和车辆图像匹配技术。 车牌识别技术是指通过计算机视觉技术对摄像机获取的图像进行处理和分析，以识别车牌号码。该技术可以用于智能停车场的车辆管理系统，实时监控车辆的进出情况，提高停车场的安全性。 车辆检测技术是指通过计算机视觉技术对摄像机获取的图像进行处理和分析，以检测车辆的状况。该技术可以用于智能停车场的车辆管理系统，实时监控车辆的状况，提高停车场的安全性。 车辆图像匹配技术是指通过计算机视觉技术对摄像机获取的图像进行处理和分析，以匹配车辆的图像特征。该技术可以用于智能停车场的车辆管理系统，实时监控车辆的图像特征，提高停车场的安全性。 智能停车场进出口安全方案的工作过程如下： 1. 用户使用非接触式远程IC卡输入密码，远程IC卡系统接受密码，并把卡号和密码传给人机终端。 2. 智能车辆检测模块检测到车辆，提取合适的车辆图像并把它传给停车场车辆安全信息模块。 3. 停车场车辆安全信息模块自动识别车牌号、编码车牌图像特征和车辆图像特征，并传给人机终端。 4. 人机终端通过用户卡号连接到服务器中的数据库，调出用户信息，核对用户的密码、车牌号码，并进行车辆图像匹配检测。 该方案可以提高停车场的安全性和自动化程度，防止非法用户盗用合法用户的IC卡，提高停车场的安全性和自动化程度。 计算机视觉技术在智能停车场中的应用可以提高停车场的安全性和自动化程度，防止非法用户盗用合法用户的IC卡，提高停车场的安全性和自动化程度。