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计算机视觉技术在智能交通中的应用 计算机视觉技术是智能交通系统中的关键组件之一，对智能交通系统的发展产生了重要影响。本文将对计算机视觉技术在智能交通系统中的应用进行详细的分析和介绍。 一、智能交通系统 智能交通系统是一种新兴的交通管理系统，通过结合现代化信息技术、数据传输技术、计算机技术和控制技术，形成智能交通系统，用于管理整个交通运输体系，使路、车、人与环境紧密结合在一起，从而全方位地进行全面化的监控与管理。智能交通系统的核心是计算机视觉技术，它可以对交通环境进行实时监控、车型分辨、车牌识别、自动收费、智能导航等功能，提高交通效率和安全性。 二、计算机视觉技术 计算机视觉技术是一种利用计算机的数据成像及信息图像三维空间建模技术，对运动目标与非运动目标的动态信息做图像对比，将对比结果以数据的形式进行远程传统，实现区域内规定范围可视环境的监控。计算机视觉技术概念不同于传统的计算机摄像技术，计算机视觉技术具备主动的信息判断能力，且能够将图像比对结果更为全面与立体地加以呈现，成像速率及成像清晰度等均优于传统的计算机摄像技术。 三、计算机视觉技术在智能交通系统中的应用 计算机视觉技术在智能交通系统中的应用包括交通实时监控、车型分辨、车牌识别、自动收费、智能导航等功能。计算机视觉技术可以对道路交通进行实时监控，通过摄像头对运动车辆进行检测，利用数字图像处理技术和模式识别技术来对图像的序列进行分析，从而得到所需的相关统计数据，并识别出行为事件。 车辆智能导航是计算机视觉技术发展过程中的重要发明，同时也是其主要案例。车辆智能导航主要有两个方面的特征，第一是为驾驶员提供道路以及车辆运行信息，第二是针对道路界限进行车的驾驶引导，从而对车辆进行合理行驶距离以及速度的分配。 智能收费方面车辆的收费是道路交通行驶过程中的重要环节，而在计算机技术的推动下进行的智能收费是智能交通系统的重要组成部分之一，使收费的过程科学、便捷，在道路交通管理中具有重要价值。 计算机视觉技术用于车辆辅助驾驶技术的运行在原有的基础上进行了改进，目前来说国际上最先进的车辆辅助驾驶技术主要以人机交互的模式存在。所谓车辆辅助驾驶，指的是利用信息技术对行驶车辆周围以及道路旁边的标志物、车辆以及行人进行高效的识别与数据提取，从而能够依据系统进行有效的分析，从中筛选出相关的信息供驾驶员使用。 计算机视觉技术在智能交通系统中的应用非常广泛和重要，它可以提高交通效率和安全性，促进智能交通系统的发展。