基于计算机视觉的公交系统人流量检测算法
摘要：本文提出了一种基于计算机视觉的公交系统人流量检测算法。通过分析现场行人视频数据，运用图像处理的方法提取图像中的行人以及通过视场内的人流量，阐述了复杂背景、低分辨率和特殊拍摄角度条件下的行人特征曲线提取算法和基于部分椭圆弧的椭圆模板参数估算算法。
知识点：
1. 计算机视觉：计算机视觉是指计算机对图像或视频的处理和分析，以获取图像中的信息，从而实现图像识别、目标检测、跟踪、3D重建等功能。在本文中，计算机视觉被用于公交系统人流量检测。
2. 图像处理：图像处理是指对数字图像进行操作和处理，以提取或修改图像中的信息。在本文中，图像处理被用于提取图像中的行人和人流量。
3. 行人特征曲线提取算法：行人特征曲线提取算法是指从图像中提取行人的特征曲线，以便识别和跟踪行人。在本文中，行人特征曲线提取算法被用于检测公交系统中的行人流量。
4. 椭圆模板参数估算算法：椭圆模板参数估算算法是指使用椭圆模板来估算图像中的参数。在本文中，椭圆模板参数估算算法被用于估算公交系统中的行人流量。
5. 计算机视觉在人流量检测中的应用：计算机视觉在人流量检测中的应用包括：行人检测、人流量统计、行人跟踪等。在本文中，计算机视觉被用于公交系统的人流量检测。
6. 公交系统人流量检测的挑战：公交系统人流量检测存在一些挑战，如高自由度的非剐体运动、公交车内摄像头位置的限制、环境光照的变化等。在本文中，作者提出了一些解决这些挑战的方法。
7. 行人识别：行人识别是指通过计算机视觉技术来识别和跟踪行人。在本文中，行人识别被用于检测公交系统中的行人流量。
8. 图像处理技术：图像处理技术是指对数字图像进行操作和处理，以提取或修改图像中的信息。在本文中，图像处理技术被用于提取图像中的行人和人流量。
9. 计算机视觉技术在公交系统中的应用：计算机视觉技术在公交系统中的应用包括：行人检测、人流量统计、行人跟踪等。在本文中，计算机视觉技术被用于公交系统的人流量检测。
10. 人流量检测的重要性：人流量检测是指检测和统计人流量的技术。在本文中，人流量检测被用于公交系统，以便更好地组织运营工作。
本文提出了一种基于计算机视觉的公交系统人流量检测算法，旨在检测和统计公交系统中的行人流量，为公交系统的运营和管理提供有价值的数据。
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