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基于BP神经网络的公路客运量和货运量预测方法研究.pdf
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基于BP神经网络的公路客运量和货运量预测方法研究.pdf
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基于遗传算法的BP神经网络 介绍:利用遗传算法并行地优化BP网络的权值和阈值,从而避免了BP网络在优化权值和阈值时陷入局部最优的缺点。 背景:此项目的背景为客运量和货运量的预测。 文件介绍 freightFlow.xlsx : 货运量数据集,前7列为影响货运量的因素,第8列为货运量; passengerFlow.xlsx : 客运量数据集,前7列为影响货运量的因素,第8列为客运量; Dat
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**介绍**:利用遗传算法并行地优化BP网络的权值和阈值,从而避免了BP网络在优化权值和阈值时陷入局部最优的缺点。 **背景**:此项目的背景为客运量和货运量的预测。 **文件介绍** 1. `freightFlow.xlsx ` : 货运量数据集,前7列为影响货运量的因素,第8列为货运量; 2. `passengerFlow.xlsx` : 客运量数据集,前7列为影响货运量的因素,第8列为
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给定某地区20年的数据,6列,21行,第一列值为年份,第二列为人数,第三列为机动车数量,第四列为公路面积,第五列为公路...让我们用BP网络预测该地区2010年和2011年公路的客运量和公路货运量,也就是第五和六列的值。
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