【可重构协处理器】是一种特殊的处理器类型，设计用于在不同应用之间动态地改变其硬件配置，以适应特定的计算需求。这种技术结合了硬件的高效性和软件的灵活性，尤其适用于处理像图像处理这样对计算性能有高要求的任务。在传统的处理器中，由于计算复杂度和数据量的限制，往往无法实现高效的图像处理。
文章提出了一种名为IRC（Image Reconfigurable Coprocessor）的可重构协处理器结构，专门针对图像处理优化。IRC采用了基于网格的网络结构，这种结构允许更灵活的数据流和计算单元配置。同时，它还利用了行/列SIMD（Single Instruction Multiple Data）的工作模式，SIMD是一种并行处理技术，能够在单一指令下处理多组数据，极大地提高了图像处理算法的执行效率。
在IRC的设计中，每个Processing Unit（PU）单元相当于一个小型的可编程处理器，它们组成一个8×8的阵列。这些PU单元可以协同工作，通过阵列内的互连网络共享和处理数据。IRC控制器负责管理整个系统的配置和操作，数据缓冲区（D-buffer）用于临时存储数据，而配置存储器（C-mem）则保存当前的硬件配置信息，确保PU阵列能按需进行重构。
通过IRC的这种设计，图像处理算法的执行速度得到了显著提升。在实际应用中，IRC的性能可以达到通用处理器的7倍以上，这表明其在处理图像处理任务时具有极高的效率和并行处理能力。
此外，文章指出可重构计算作为一种计算方式，位于ASIC（专用集成电路）和通用处理器之间，为多媒体图像处理提供了新的解决方案。它克服了ASIC的固定功能和通用处理器的低效率问题，为应对日益增长的图像处理需求提供了有效途径。
面向图像处理的可重构协处理器结构IRC通过其独特的网格网络结构和行/列SIMD机制，实现了对图像处理算法的高效执行。这种技术在提高计算性能的同时，也增强了系统的灵活性，对于未来图像处理和多媒体应用的发展具有重要意义。
