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【俄罗斯大学研发人工神经网络系统】这一科技成果展示了在信息技术领域，特别是人工智能和机器学习方面的最新进展。人工神经网络是模仿生物神经系统的结构和功能而构建的计算模型，它在深度学习中扮演着核心角色，能够处理复杂的数据建模任务。 在这一研究中，俄罗斯下诺夫哥罗德国立大学开发了一种适应性神经接口，该接口结合了大型神经接口和基于忆阻器的电子神经形态系统。忆阻器是一种新型电子元件，它能够模拟神经元间的突触可塑性，即神经网络中的学习和适应能力。忆阻器神经系统通过多电极系统与生物组织相连，能够记录和刺激生物电活动，实现与生物神经网络的交互。 此外，研究还提到了如何利用生物技术，如将活体甲壳虫转化为混合型机器人，用于搜救任务。新加坡南洋理工大学的科研团队在黑甲虫身上安装微型设备，利用其肌肉系统作为致动器，而神经系统则作为控制系统的一部分。这种创新的机器昆虫可以在灾难现场搜索幸存者，通过传感器和电池供电的电子元件与甲虫的触须进行通信，引导其行动。 同时，文章也提到了美国研究人员制造的人造肌肉，这种肌肉通过3D打印技术制成，能承受巨大压力并模仿人体肌肉的多种动作。这种肌肉由含有乙醇微泡的硅橡胶材料制成，具备制造简便、成本低廉和无污染的优点，未来可能广泛应用于制造和医疗领域。 总的来说，这些研究显示了人工智能、神经网络、生物工程和微电子技术的交叉融合，预示着未来机器人技术、生物医学应用和智能系统的潜在突破。随着技术的不断进步，我们可能会看到更多这样的创新，它们将改变我们对机器人智能和生物仿生学的认知，并可能在救援、医疗和其他关键领域发挥重要作用。