基于温度模糊控制的多核处理器任务调度研究
本文研究了基于温度模糊控制的多核处理器任务调度技术，以解决多核处理器高温问题。文章首先介绍了多核处理器的热设计挑战，然后提出了基于模糊控制算法的任务调度方法，并将其嵌入Linux内核调度器中。实验结果表明，模糊控制算法可以 significiantly 降低处理器峰值温度，并提高处理器性能。
知识点1：多核处理器的热设计挑战
多核处理器芯片的热设计挑战主要来自于高温问题，高温会导致处理器性能下降、寿命缩短和稳定性下降。因此，需要开发有效的热管理技术来控制处理器温度。
知识点2：模糊控制算法
模糊控制算法是一种基于模糊逻辑的控制方法，可以处理非线性、动态系统的控制问题。在本文中，模糊控制算法被用于任务调度，以控制处理器温度。
知识点3：任务调度
任务调度是多核处理器中的一种关键技术，旨在合理地分配处理器资源，提高处理器性能和稳定性。基于模糊控制算法的任务调度可以 significiantly 降低处理器峰值温度，并提高处理器性能。
知识点4：模糊控制算法在任务调度中的应用
在本文中，模糊控制算法被用于任务调度，以控制处理器温度。实验结果表明，模糊控制算法可以 significiantly 降低处理器峰值温度，并提高处理器性能。
知识点5：Linux内核调度器
Linux内核调度器是操作系统中的一种关键组件，负责管理系统资源和任务调度。在本文中，模糊控制算法被嵌入Linux内核调度器中，以实现任务调度。
知识点6：实验结果
实验结果表明，模糊控制算法可以 significiantly 降低处理器峰值温度，并提高处理器性能。随机调度算法与模糊控制算法的对比实验数据显示，处理器温度超限比例从77%降低到64%，处理器性能提高从3.3提高到4.2。
知识点7：结论
本文的研究结果表明，基于模糊控制算法的任务调度可以 significiantly 降低处理器峰值温度，并提高处理器性能。这项技术可以广泛应用于多核处理器的热管理和任务调度领域。
