一种优化的众核处理器核级冗余拓扑重构算法.pdf

一种优化的众核处理器核级冗余拓扑重构算法 在多核处理器系统中，拓扑重构算法是提高系统可靠性和性能的关键技术之一。现有的行波列借拓扑重构算法存在一些缺陷，如局部邻域单向搜索，容易导致搜索到的解不是局部最优解，或者前一个单元依次占用下一个单元的最优解，而导致连锁列借操作。 为了解决这些问题，本文提出了一种优化的众核处理器核级冗余拓扑重构算法。该算法构造了一种局部邻域双向搜索的优化行波列借算法，可以使局部解更优，并避免连锁操作。该算法可以在失效核数目较多的情况下，提高众核处理器虚拟拓扑结构的性能。 本文首先分析了现有的行波列借拓扑重构算法的缺陷，并指出其局部邻域单向搜索的不足之处。然后，提出了基于局部邻域双向搜索的优化行波列借算法，并对其进行了详细的描述。 在算法实现方面，本文使用了模拟实验来验证该算法的有效性。实验结果表明，该算法可以在失效核数目较多的情况下，提高众核处理器虚拟拓扑结构的性能。 本文提出了一种优化的众核处理器核级冗余拓扑重构算法，可以提高系统可靠性和性能。该算法可以应用于众核处理器系统中的拓扑重构问题，提高系统的可靠性和性能。 关键词：众核处理器、微体系统结构级冗余、核级冗余、虚拟拓扑、拓扑重构、行波列借。 在多核处理器系统中，拓扑重构算法是提高系统可靠性和性能的关键技术之一。该算法可以应用于众核处理器系统中的拓扑重构问题，提高系统的可靠性和性能。本文提出了一种优化的众核处理器核级冗余拓扑重构算法，可以提高系统可靠性和性能。 在算法实现方面，本文使用了模拟实验来验证该算法的有效性。实验结果表明，该算法可以在失效核数目较多的情况下，提高众核处理器虚拟拓扑结构的性能。 本文的贡献在于，提出了基于局部邻域双向搜索的优化行波列借算法，可以提高系统可靠性和性能。该算法可以应用于众核处理器系统中的拓扑重构问题，提高系统的可靠性和性能。 在未来工作方面，我们将继续研究拓扑重构算法在众核处理器系统中的应用，提高系统的可靠性和性能。同时，我们也将研究其他类型的拓扑重构算法，提高系统的可靠性和性能。 本文提出了一种优化的众核处理器核级冗余拓扑重构算法，可以提高系统可靠性和性能。该算法可以应用于众核处理器系统中的拓扑重构问题，提高系统的可靠性和性能。