基于神经网络和模糊控制的混凝投药控制系统.pdf

基于神经网络和模糊控制的混凝投药控制系统 本文介绍了一种基于神经网络和模糊控制的混凝投药控制系统，旨在克服传统流动电流控制方法的局限性。该系统引入了神经网络和模糊控制技术，实现了对混凝剂的智能控制。在此系统中，神经网络用于预测流动电流的设定值，而模糊控制则用于自整定控制参数。 该系统的工作原理是，将流动电流的设定值预测结果与实际检测值进行比较，计算出偏差信号，然后将该信号输入模糊控制器，模糊控制器根据偏差信号的大小和变化趋势，自整定控制参数，实现对混凝剂的智能控制。 在该系统中，流量比例前馈控制器用于检测水流的变化，并将水流变化信号送至流量比例前馈控制器，通过调节计量泵的冲程来调整投加量，从而克服大部分干扰。然后，流动电流反馈控制系统对投药后的实际效果进行检测，产生一个反馈信号，从而对剩余干扰进行微调。 实验结果表明，该系统可以提高对流量瞬时变化率的适应性，提高系统的响应速度和控制精度。同时，该系统也可以实时调整投加量，避免了传统流动电流控制方法的局限性。 该系统的优点在于，它可以实时检测水流的变化，并根据实际情况自整定控制参数，提高了系统的智能性和适应性。该系统的应用前景广泛，适用于各种水处理场景，可以提高水处理的效率和效果。 知识点： 1. 神经网络在混凝投药控制系统中的应用 神经网络可以用于预测流动电流的设定值，实现对混凝剂的智能控制。 2. 模糊控制在混凝投药控制系统中的应用 模糊控制可以用于自整定控制参数，实现对混凝剂的智能控制。 3. 流量比例前馈控制器的应用 流量比例前馈控制器可以检测水流的变化，并将水流变化信号送至流量比例前馈控制器，通过调节计量泵的冲程来调整投加量。 4. 混凝投药控制系统的优点 该系统可以实时检测水流的变化，并根据实际情况自整定控制参数，提高了系统的智能性和适应性。 5. 混凝投药控制系统的应用前景 该系统的应用前景广泛，适用于各种水处理场景，可以提高水处理的效率和效果。