针对粗粒度可重构处理器的通用循环编译技术.pdf

《针对粗粒度可重构处理器的通用循环编译技术》 粗粒度可重构处理器是一种融合了高性能和高灵活性特点的新型处理器架构，它由通用处理器和可重构处理单元组成，通过并行执行来提升计算效率。然而，现有的编译技术在面对不定长循环和非完美循环时存在挑战，无法充分利用其计算潜力。 文章提出了一种针对粗粒度可重构处理器的通用循环编译技术，旨在解决现有编译技术的局限性。对于不定长循环，编译技术通常依赖于通用处理器进行循环控制，这可能导致性能损失。文章提出的解决方案能够有效地处理不定长循环，优化编译过程，减少对通用处理器的依赖，从而提高整体性能。 对于非完美循环，传统方法如循环展平虽然能提高执行效率，但也可能导致内层循环算子数量增加，影响性能，且可能需要额外的硬件支持。文章的编译技术则能够有效处理非完美循环，避免这些问题，同时最大化利用可重构处理器的并行计算能力。 此外，文章还讨论了编译器在映射策略上的改进，如REGIMap和EPIMap等方法，这些方法通过优化寄存器使用和映射过程，提升了配置信息的质量。然而，这些技术主要适用于结构简单的定长完美循环。新提出的编译技术则能够适应更复杂的循环结构，包括非完美循环和不定长循环，进一步扩展了可重构处理器的应用范围。 这项工作在编译技术上实现了重大突破，使得粗粒度可重构处理器能够更好地应对各种类型的循环，提高了代码的执行效率，对于提升整个系统的计算性能具有重要意义。这一编译技术不仅对于处理器设计者，也对于软件开发者提供了有力的工具，有助于推动可重构处理器在数据处理、嵌入式系统等领域的广泛应用。