"基于GPU的高阶辛FDTD算法的并行仿真研究"
本文研究了基于GPU的高阶辛FDTD算法的并行仿真，解决了传统FDTD算法的稳定性和计算精度问题。文章首先介绍了高阶辛FDTD算法的基本原理，然后探讨了其在电磁仿真中的应用。为了提高算法的计算速度，文章提出了基于计算统一设备架构（CUDA）的高阶辛FDTD算法的并行实现方法，并对其进行了实验验证。
在实验中，文章使用了费米架构来分析不同尺度网格下的计算速度，并与传统的CPU实现进行了比较。结果表明，基于GPU的高阶辛FDTD算法可以获得更高的计算速度和稳定性，从而满足电磁仿真的需求。
本文的主要贡献是提出了一种基于GPU的高阶辛FDTD算法的并行实现方法，该方法可以提高电磁仿真的计算速度和稳定性。该方法的提出将为电磁仿真、计算 Electromagnetics和科学计算等领域的研究提供重要的参考价值。
知识点：
1. 高阶辛FDTD算法：高阶辛FDTD算法是一种基于时域有限差分法的电磁仿真算法，它具有更优的稳定性和计算精度。
2. 并行计算：并行计算是指使用多个处理器或计算核心来同时执行多个任务，以提高计算速度和效率。
3. 计算统一设备架构（CUDA）：CUDA是 NVIDIA 公司开发的一种并行计算架构，它允许开发者使用C语言编写并行程序，并在 NVIDIA 的GPU上运行。
4. 费米架构：费米架构是一种基于GPU的计算架构，它提供了高性能的计算能力和低延迟的数据传输。
5. 电磁仿真：电磁仿真是指使用计算机模拟电磁波的行为和互相作用，以研究电磁现象和电磁系统。
6. 图形处理器（GPU）：GPU是一种基于图形处理的微处理器，它可以执行大量的数学运算，并具有很高的计算速度和效率。
本文的研究结果为电磁仿真和计算 Electromagnetics等领域的研究提供了重要的参考价值，并推动了基于GPU的高阶辛FDTD算法的发展和应用。
