基于ARM DSP的农田害虫识别系统设计.pdf

"基于ARM DSP的农田害虫识别系统设计.pdf" 本文概述了基于ARM DSP的农田害虫识别系统设计。该系统使用ARM+DSP技术框架，选择DM365作为控制核芯，DM6437作为算法处理核芯，通过SPI进行通信，实现实时的农田害虫识别。 ARM处理器作为主控CPU，提供了丰富的接口与外界进行通信，其应用领域遍及工业控制、消费类电子、通信系统、网络系统、无线系统等各类产品。ARM+DSP构成了实时机器视觉技术的核心部件。 在农田害虫识别系统中，ARM控制系统使用ARM9为主处理器，负责控制DSP的算法处理，并可将采集到的图像数据传输给DSP进行处理。DSP识别系统使用DM6437作为算法处理核芯，负责对图像进行处理和识别。后台处理子系统负责对识别结果进行处理和存储。 该系统的设计目的是实现农作物害虫的实时识别，具有广泛的应用前景。系统的核心是基于ARM+DSP技术框架的设计，使用DM365和DM6437两个核心芯片，通过SPI进行通信，实现实时的农田害虫识别。 在图像处理方面，DSP硬件平台在图像数据压缩、运算处理、运动模糊图像恢复、图像特征提取等方面具有不可替代的优势，普遍用作数字图像处理系统的核心硬件。基于DSP的图像处理硬件平台在图像数据压缩、运算处理、运动模糊图像恢复、图像特征提取等方面具有不可替代的优势。 本系统的设计有利于实现农田害虫的实时识别，具有广泛的应用前景，特别是在智能农业领域。本文的研究结果将为智能农业领域的发展提供有价值的参考。 关键词：ARM处理器、DSP、数字图像处理、虫跟法、害虫识别。 系统设计方案： 1. 系统分为ARM控制系统、DSP识别系统和后台处理子系统。 2. ARM控制系统使用ARM9为主处理器，负责控制DSP的算法处理，并可将采集到的图像数据传输给DSP进行处理。 3. DSP识别系统使用DM6437作为算法处理核芯，负责对图像进行处理和识别。 4. 后台处理子系统负责对识别结果进行处理和存储。 系统的设计目的是实现农作物害虫的实时识别，具有广泛的应用前景。