基于ARM-STM32的两轮自平衡小车设计与实现的知识点：
1. ARM-STM32微控制器：
ARM是一种广泛使用的处理器架构，而STM32是STMicroelectronics（意法半导体）生产的一系列32位ARM微控制器。STM32系列微控制器基于ARM Cortex-M内核，具有高性能、低功耗的特点，广泛应用于嵌入式系统开发中。
2. 两轮自平衡小车原理：
两轮自平衡小车的工作原理类似于倒立摆系统。其核心目标是维持车辆的稳定性和平衡。这通常通过调整车辆的倾斜角度来实现，需要实时检测倾斜情况并快速响应，以避免车辆倾倒。
3. 硬件选材与设计：
在设计自平衡小车时，需要选择合适的传感器、电机、电源等硬件组件。本设计中可能包括了用于角度检测的陀螺仪传感器，电机驱动器用于控制轮子电机，以及电池组作为电源。
4. 陀螺仪的应用：
陀螺仪能够检测到小车倾斜的角度和角速度变化，是实现自平衡功能的关键传感器之一。在进行动态控制时，必须对陀螺仪信号进行有效的处理和滤波，以保证控制信号的准确性。
5. 卡尔曼滤波：
在处理传感器数据时，卡尔曼滤波是一种常用的算法，它能够从含有噪声的信号中估计系统的状态。在本项目中，应用卡尔曼滤波算法处理陀螺仪数据，能够更准确地估算小车的倾斜状态，为控制算法提供稳定的输入。
6. 蓝牙智能通信协议：
蓝牙作为一种短距离无线通信技术，可以让小车通过蓝牙模块与其他设备（例如智能手机或平板电脑）实现通信。通过设计的蓝牙通信协议，实现了客户端远程控制小车的功能。
7. 实验测试与性能分析：
设计了实验测试来验证两轮自平衡小车的性能。通过实验可以评估小车的响应速度、平衡性能、稳定性和远程控制功能的可靠性。
8. 应用领域：
两轮自平衡小车可以应用于多种场景，如小区安防、警务、交通安全、救援服务等。这些应用场合需要小巧灵活且智能化的移动平台。
9. 控制策略与研究历史：
历史上，许多研究者通过倒立摆模型进行控制策略的研究，它在姿态控制方面具有重要意义。控制理论的发展，如Bang-Bang最优控制和模糊控制理论，对两轮自平衡小车的控制策略设计有指导作用。
10. 自平衡小车的发展：
自平衡小车的发展历程涉及到众多研究者的贡献，从早期的理论研究到实际应用产品的推出，例如美国Tiger电子公司和Sega玩具公司推出的两轮机器人玩具，以及小米纳恩博公司推出的九号平衡车。
通过上述知识点，我们可以理解到，设计并实现基于ARM-STM32的两轮自平衡小车，不仅需要硬件的合理选型和设计，还需要对传感器数据进行精确的处理和控制策略的开发，以及实现与用户的智能通信能力。这样的小车不仅具有良好的自适应调节平衡能力，还能通过无线通信技术实现远程控制，使其应用范围更加广泛。随着技术的进步，自平衡小车的智能化程度和应用领域还将进一步扩展。
