在深入探讨SQL Server 2005中XML数据存储的研究之前，先了解一下XML和数据库的基本概念是很有帮助的。XML，全称为可扩展标记语言，是一种用于存储和传输数据的标记语言。它允许用户自定义标记来表示数据的结构，使得数据内容和其展示格式可以分离。XML在互联网上广泛用于数据交换和描述，被W3C组织定义为标准的数据格式。
数据库则是用来存储、管理和处理数据的系统，它可以是关系型的，如SQL Server、MySQL、Oracle等，也可以是非关系型的，如MongoDB、Redis等。而SQL Server 2005是微软公司推出的数据库管理系统的一个版本，它在2005年发布，集成了对XML数据类型的直接支持，这标志着微软在数据库设计上对XML数据处理能力的增强。
SQL Server 2005对XML的支持表现在以下几个方面：
1. SQL Server 2005允许用户创建XML类型的列，可以直接在数据库中存储和操作XML数据，XML数据类型在SQL Server中被视为第一类类型，就像整型（INT）和字符串类型（VARCHAR）一样。
2. 通过一系列XML特定的函数，比如XQuery函数，SQL Server 2005可以在XML数据类型上进行查询和处理，提高了对XML数据的处理能力。
3. 为了满足对XML数据的结构验证需求，SQL Server 2005还支持存储和管理W3C XML架构的集合，用户可以将XML架构集合与XML数据类型相关联，使得在存储XML数据时可以强制架构约束。
4. SQL Server 2005提供了对XML数据进行查询的多种方式，例如SELECT语句中使用FOR XML子句，以及对XML数据进行分解的OpenXML函数和nodes函数。
文章中提到的XML数据存储方式有四种：
1. 文件系统方式：将XML文件直接存储在文件系统中，这种方式简单，但不利于数据的查询和管理。
2. 面向对象数据库方式：以面向对象的方式存储XML数据，适用于对象模型与XML数据模型吻合较好的场景。
3. 关系数据库方式：将XML数据分解成多个关系表存储，在关系数据库中，这种方式比文件系统方式提供了更好的查询性能。
4. Native XML数据库方式：专门设计用于存储和管理XML数据的数据库系统，这类系统提供了对XML数据的原生支持。
文章强调了使用XML数据类型进行数据建模的准则，包括：考虑XML数据的层次结构特点、保持文档顺序、利用XML数据类型的本机特性以及与XML架构的关联等。同时，文章也讨论了使用XML数据类型进行数据建模的模式，例如在同一个表中创建关系列和XML类型列，或者在有外键关系的独立表中创建XML类型列。
在实际应用中，存储XML数据时需根据数据的特性选择合适的方法。例如，如果数据结构高度结构化且已知架构，则关系模型可能更为有效。相反，如果数据是XML格式且应用对数据库的依赖较少，则使用varchar(max)列存储可能是更简单的解决方案。当满足平台独立性、稀疏数据、递归结构、内在顺序以及结构化查询更新等需求时，应该考虑在XML列中存储数据。
XML数据的存储模式对于性能和数据管理都有影响。在XML列中存储数据可以利用SQL Server的内建功能来检查数据格式，并允许执行细粒度的查询和更新操作。结合使用关系数据类型和XML数据类型可以发挥各自的优势，提高性能和改善锁定特性。因此，开发者在设计数据库时，需要综合考虑数据的结构、用途和性能要求来确定最适合的存储方式。
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