在《SQL Server 2005与XML.pdf》一文中，重点介绍了SQL Server 2005版本对于XML数据的集成和处理能力，及其与关系型数据库之间的关系和交互。文章提到，从SQL Server 2000开始，微软就在其数据库产品中增加了对XML的支持，并且在后续的SQL Server 2005版本中，这种支持得到了全面的加强。由于XML技术以垂直层次、递归方式描述数据，与关系型数据库利用数据表的结构来存储数据存在显著差异。
SQL Server 2005提供了对XML的新支持，包括原生XML数据类型(native xml datatype)，可以对XML数据进行原生操作，包括存储、查询和更新等。它允许用户使用XQuery和XPath标准来查询和修改XML数据，这些查询和修改操作可以直接在数据库中执行，而不需要将XML数据从数据库中导出，再使用其他工具进行处理。
XML数据类型的引入，使得开发者可以将XML数据作为一等公民进行操作。通过使用XML数据类型，开发者可以更有效地执行数据转换、数据存储以及数据检索等任务。此外，SQL Server 2005还支持通过XML索引来增强对XML数据的查询性能，使得针对XML文档中的局部细节数据进行查询和更新变得更加高效。
文章还指出，与关系型数据相比，将XML数据直接存储在数据库的文本字段中存在若干缺点。例如，这种做法缺乏对XML结构的验证机制，不利于数据的局部查询与更新，且在存储大数据时会消耗较多的性能。因此，建议使用原生XML数据类型来利用数据库管理XML数据的优点。
文中还提到了XML Schema的使用，这是对XML数据的结构和内容进行验证的一种方式，保证了XML数据的准确性和有效性。对于前端应用程序，开发者可以通过***、OLE DB、SOAP等相同的数据库访问对象来访问XML数据，这样在数据访问技术上实现了一致性。
在数据操作方面，SQL Server 2005的更新机制要求在更新XML数据时需要进行记录锁定，这意味着对于大型的XML文档，整个记录可能会锁定较长的时间。因此，在处理大型XML数据时，需要仔细考虑性能和并发控制的需求。
文章还提到了在SQL Server 2005中，可以利用全文索引功能查询XML数据，以提高搜索效率。在备份/还原、安全管理、复制等功能方面，XML数据的管理与关系型数据具有相同的操作逻辑。
SQL Server 2005提供了丰富的新功能来处理和存储XML数据，包括原生XML数据类型的引入、XML Schema的使用、XQuery和XPath查询、以及专门的XML索引机制，这些功能大幅提高了数据库处理XML数据的能力，并为开发者提供了更高效的开发方式。在数据库中使用XML数据类型，不仅可以保留数据的层次结构，还可以利用数据库的强大功能，如事务管理、并发控制和数据一致性等，这使得XML数据与关系型数据的结合更加紧密和高效。
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