【智能系统与知识工程概述】
智能系统与知识工程是信息技术领域的重要分支，它们结合了人工智能、数据挖掘、机器学习、模式识别等多个领域的理论和技术。智能系统致力于构建能够模拟人类智慧的计算机程序，以解决复杂问题并实现自动化决策。知识工程则是关于获取、表示、存储和应用知识的过程，它在智能系统中起着核心作用，通过构建知识库来支撑系统的学习和推理能力。
【热点话题传播模型】
在互联网环境中，热点话题的传播模型是理解信息传播规律的关键。该模型通常基于用户行为和社会网络分析，旨在预测和分析话题如何在用户间迅速扩散。韩忠明等人提出的内容为基础的热点话题传播模型，可能考虑了用户兴趣、内容的相关性以及社交网络结构等因素，以更准确地模拟话题的传播过程。
【会议背景与目标】
ISKE（International Conference on Intelligent Systems and Knowledge Engineering）是智能系统与知识工程领域的国际盛会，自2006年起每一年举办一次，地点横跨中国和比利时。ISKE2013在深圳大学主办，得到了西南交通大学和悉尼科技大学等机构的技术支持。会议旨在分享当前实践、经验以及在智能系统和知识工程领域的创新思想，鼓励提交原创技术论文和工业案例研究，所有录用的论文将由Springer出版，并提交给EI和ISTP进行索引，部分优秀论文有机会发表在知名国际期刊上。
【论文提交与重要日期】
ISKE2013鼓励潜在作者提交全文PDF格式的论文，论文必须是原创且未在其他地方发表或提交发表。提交平台为EasyChair在线系统。此外，会议还接受专题研讨会提案，以及重要的日期如论文提交截止日期、审稿通知日期和最终版本提交日期等都有明确的规定。
通过ISKE这样的国际会议，科研人员和从业者可以交流最新的研究成果，促进智能系统与知识工程的进一步发展，推动人工智能在各领域的实际应用，包括但不限于搜索引擎优化、社会网络分析、大数据处理等方面。这些研究对于提升信息处理效率、智能化决策支持以及人机交互体验具有重要意义。
